三峡库区地质灾害防治进展与展望

李焯芬 ,  程雷 ,  朱作祥 ,  时全 ,  王孔伟 ,  钟助 ,  张国栋 ,  左清军 ,  邓华锋

武汉大学学报(理学版) ›› 2026, Vol. 72 ›› Issue (2) : 175 -187.

PDF (5011KB)
武汉大学学报(理学版) ›› 2026, Vol. 72 ›› Issue (2) : 175 -187. DOI: 10.14188/j.1671-8836.2025.0232
综 述

三峡库区地质灾害防治进展与展望

作者信息 +

Progress and Prospects of Geological Hazards Prevention and Control in the Three Gorges Reservoir Area

Author information +
文章历史 +
PDF (5130K)

摘要

受区域地质构造、地形地貌、地层岩性、水库调度和工程扰动等多因素叠加影响,三峡库区地质灾害类型复杂,地质灾害防治与风险防控面临长期性与系统性挑战。针对三峡库区常见的塌岸、滑坡和崩塌三类地质灾害,系统总结了地质灾害的主要影响因素及相应的治理措施;阐述了库区防控体系在监测、决策支持以及工程防治方面的技术进展;提出构建空-天-地-内立体感知监测体系、建立基于数字孪生的智能决策支持体系、研发绿色韧性协同工程防治体系,共同支撑三峡库区地质灾害防治能力的现代化升级与长江经济带高质量发展。

Abstract

Geological hazards in the Three Gorges Reservoir Area are influenced by the combined effects of regional geological structures, topography and geomorphology, stratigraphic lithology, reservoir operation, and engineering disturbances, resulting in highly complex hazard types and posing long-term and systemic challenges to geological hazard prevention and risk control. Focusing on three typical geological hazards in the reservoir area (bank collapse, landslide, and rockfall), this study systematically summarizes the main controlling factors and corresponding engineering mitigation measures. It further elaborates on the technological advances of the regional prevention-control system in terms of monitoring, decision support, and engineering prevention and control. On this basis, future development directions are proposed, including the construction of a space-sky-ground-interior stereoscopic monitoring system, the establishment of a digital-twin-based intelligent decision-support system, and the development of green and resilient synergistic engineering prevention-control technologies, to jointly support the modernization of geological hazard prevention and control in the Three Gorges Reservoir Area and promote the high-quality development of the Yangtze River Economic Belt.

Graphical abstract

关键词

三峡库区 / 灾害防治 / 防控体系 / 绿色韧性 / 数字孪生 / 人工智能

Key words

the Three Gorges Reservoir Area / hazard prevention and control / prevention-control system / green resilience / digital twin / artificial intelligence

引用本文

引用格式 ▾
李焯芬,程雷,朱作祥,时全,王孔伟,钟助,张国栋,左清军,邓华锋. 三峡库区地质灾害防治进展与展望[J]. 武汉大学学报(理学版), 2026, 72(2): 175-187 DOI:10.14188/j.1671-8836.2025.0232

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

0  引 言

三峡库区是我国地质环境最敏感、灾害类型最复杂的区域之一。受区域地质构造、地形地貌、地层岩性、水库调度方式以及人类工程活动的共同影响,塌岸、滑坡、崩塌等地质灾害呈现发育规模大、数量多、分布广、敏感性强的特征,已成为制约工程安全运行与区域发展的关键因素之一[1-2]。自三峡工程建成与蓄水运行以来,库岸地质环境在水位抬升及周期性升降作用下持续重构,灾害孕育条件、致灾机理和演化模式呈现典型的阶段性响应特征[3]。总体来看,库区地质灾害活动随水库运行阶段逐步演变:蓄水前阶段灾害主要受自然侵蚀、强降雨和构造活动控制[4-5];135 m蓄水后,岸坡出现浸泡软化与应力场调整;156 m蓄水增大了水位涨落幅度,增强了渗透压力与浮托效应,使顺层及堆积层滑坡更易活化;175 m试验性蓄水阶段,冬蓄夏洪调度导致库水位在145~175 m之间大幅度周期性升降变化,库水位升降过程中的动水作用诱发了部分滑坡变形和失稳;进入正常蓄水运行阶段后,在长期冬蓄夏洪的往复水位变动作用下,消落带岩土体经历反复的干湿循环作用,消落带岩土体的劣化逐渐成为诱发库岸变形失稳的主要因素之一[6-10]。同时,随着库区城镇化进程加快与交通设施的加密,工程建设对地质环境的扰动日益剧烈,进一步加剧了灾害防治的复杂性。

针对三峡库区地质灾害的阶段性演化规律与防治需求,国家统筹部署并先后实施了多期次三峡库区地质灾害防治。针对不同蓄水阶段出现的重大地质安全隐患,开展了一系列大规模的工程治理:早期针对滑坡开展以削坡减载、截排水与支挡结构等为主的治理工程;水库蓄水阶段,重点推进危岩体清危处置、岸坡护脚、护岸工程以及塌岸段系统整治;进入长期运行阶段后,又持续实施消落带防护、工程补强与重点隐患点的综合治理[11]。经过多年的治理,成功处置了一大批重大地质灾害隐患,实现了地质安全风险的整体受控。然而,地质灾害防治是一项长期性、艰巨性的任务,随着水库运行时间的推移,部分早期治理工程逐渐出现老化和性能衰减,消落带岩体劣化效应持续累积,加之近年来极端暴雨等气候事件频发,库区地质灾害风险正呈现出隐蔽性增强、突发性增加及灾害-工程互馈演化等新特征[12-13]。如何准确识别全生命周期内的灾害演化规律,评估既有防治体系的服役效能,并构建适应新时期需求的智慧化、绿色化防控体系[14-15],已成为当前亟待解决的科学问题。

基于上述研究,本文围绕三峡库区典型灾害类型及演化方式,系统梳理了三峡库区蓄水运行以来地质灾害的治理措施与实施成效,并在此基础上,结合绿色低碳、智慧防灾等国家战略需求,围绕监测预警、风险管理以及新型防治技术发展等方向,探讨库区地质灾害防控的未来趋势,以期为三峡工程长期安全运行及库区高质量发展提供参考。

1  三峡库区地质灾害分类及治理措施

当前三峡库区的地质灾害主要包括塌岸、滑坡和崩塌,其演化过程受库水位周期性升降、降雨入渗与工程扰动等多因素控制,呈现涉水性强、结构面控制显著与渐进性突出的特征。围绕三峡库区各类地质灾害,在不同时期开展了针对性的治理。综合现有典型工程案例,按灾害类型对三峡库区地质灾害的影响因素与治理措施进行归纳。

1.1 塌岸

1.1.1 主要影响因素

三峡库区的塌岸发生主要受库水位抬升与周期性升降的影响:水位抬升导致岩土体经库水浸泡产生物理软化效应,同时浮力降低滑体有效自重,减小其抗滑阻力;水位周期性升降使岩土体反复经历干湿循环,引发岩土体结构劣化、裂隙扩展,在重力作用以及降雨等诱发条件下,岸坡发生坍塌。对于大量处于“休眠”状态或临界平衡状态的滑坡体,坡脚塌岸是诱发其“复活”的关键因素。据统计,2008—2024年三峡库区共发生塌岸684次,累计塌岸面积2 820.93亩(188.06 hm²)、塌岸总长度90.12 km,主要分布在秭归郭家坝库段、巴东东壤口-大坪库段、巫山县城-大溪库段及奉节-云阳库段[16],以松散软土岸坡为主。

1.1.2 主要治理措施

目前库区塌岸治理措施按照工程形式可分为[17]:坡式护岸(干砌石、浆砌石、格构+砌石、沉排、喷锚支护、排水等),坝式护岸(丁坝和顺坝),墙式护岸(石笼结构、重力式挡土墙、加筋土结构、钢板桩、桩板墙等),堤式护岸(防护堤等),复合形式护岸(坡式与丁坝、墙式与坡式、桩与墙等相结合)。典型工程案例如巫山龙潭沟库岸[18]、云阳新县城库岸[19-20]治理工程,治理措施如表1所示。

现场调研表明,库区部分塌岸治理工程出现局部破损失效。一方面,随着使用年限的增长,材料出现老化问题;另一方面,在水流持续冲刷作用下,混凝土、浆砌石、抛石等刚性防护结构产生局部破损。

1.2 滑坡

1.2.1 主要影响因素

三峡库区因地形地质条件特殊,滑坡地质灾害频发,滑坡类型主要分为堆积体滑坡与岩质滑坡两类。其中,堆积体滑坡依据物质组成可进一步分为以下两类:①崩塌堆积体滑坡,以块石、碎石、岩屑为主要组成物质,细粒物质含量低;②碎石土堆积体滑坡,由碎石、砂砾石、粉土及黏性土混杂组成。岩质滑坡依据滑面形态可进一步划分为顺层滑坡和切层滑坡。

水库蓄水运行期间三峡库区滑坡的主要影响因素如下:

1)库水位升降。水库高水位长期浸泡易导致老滑坡滑带发生软化、泥化,使其力学强度显著降低;库水位快速消落则会在滑坡体内产生较大动水压力,上述作用是涉水老滑坡复活及新滑坡发育的重要动力因素。自2003年6月坝前水位抬升至135 m蓄水运行至今,库区已有800余处涉水滑坡发生变形或局部滑塌入江,典型案例包括蓄水阶段的千将坪滑坡[21]、运行阶段的卡门子湾滑坡[22]

2)降雨。暴雨及特大暴雨易导致坡体地下水位抬升,产生异常孔隙水压力,进而驱动滑坡体复活。典型案例有吊嘴崖滑坡[23]、尼姑淌滑坡[24]及湾水田滑坡[25]。湾水田滑坡发生于2024年7月持续强降雨期间,滑坡体内部发育的节理裂隙及后缘结构面为雨水入渗提供了通道,短间隔、高强度降雨导致滑带处雨水持续富集,坡体内部孔隙水压力不断升高、有效应力逐渐衰减,导致滑动面岩土体抗剪强度大幅降低,进而诱发滑坡失稳破坏。

3)人类工程活动。库区百万移民搬迁过程中,百余座城镇、近2 000个村庄及6 000余个村组的迁建工程,导致库区人类工程活动空前密集。公路建设、城镇开发、种植园垦殖等工程活动频繁开展,易诱发滑坡类地质灾害。

1.2.2 主要治理措施

三峡库区蓄水前后,围绕各类滑坡地质灾害先后开展了大量的治理工作。

1)堆积体滑坡。该类灾害的治理以改善滑坡几何形态、减轻水力作用危害、设置抗滑支挡结构及提高滑动带岩土体力学性质为核心,需根据滑坡规模、滑动面埋深及滑坡体工程地质特征选择合适的治理方案。库区堆积体滑坡治理常用工程措施包括抗滑桩、截排水、挡土墙、植被护坡、削坡等;生态治理技术主要包括植被护坡、植被-土工合成材料复合防护(含石笼网垫、土工格室、三维土工网垫、生态袋等)、植被-工程措施协同防护。典型工程案例如金乐滑坡[26]、白水河滑坡[27]的治理工程,治理措施如表2所示。

2)岩质滑坡。该类灾害的治理措施主要包括抗滑桩、截排水、格构护坡、削坡、护脚墙、主动防护网、挡墙、回填压脚、护脚墙、挡墙、锚杆(索)、注浆、锚喷支护等,典型工程案例包括塔坪滑坡[28]、卡门子湾滑坡[29]的治理工程,治理措施如表3所示。

现场调研发现,当前库区滑坡治理工程中,在复杂地质环境条件下,抗滑桩和预应力锚杆(索)等结构因耐久性不足易发生损伤破坏。

1.3 崩塌

1.3.1 主要影响因素

三峡库区两岸地形陡峭、相对高差显著,尤其巴东、巫山、奉节等库段岸坡呈近直立形态,导致水库周边危岩崩塌广泛发育。从规模划分来看,崩塌以中小型(体积<10×10⁴ m³)为主,依据空间分布特征可分为高位崩塌(如聚集坊崩塌危岩体[30]、凤凰山危岩体[31])与低位崩塌(箭穿洞危岩体[32]、棺木岭危岩体[33]);按破坏模式又可分为坠落型、滑动型、倾倒型。其关键影响因素包括三方面:

1)自然卸荷。河谷下切过程与构造应力释放效应,促使岸坡浅表部发育大量卸荷裂隙,为危岩崩塌提供了有利条件,削弱了岩体完整性与稳定性。

2)库水位升降。库水位的升降变化,导致低位危岩(尤其泥灰岩、薄层灰岩等软质岩体)长期处于浸泡-风干循环中,诱发岩体物理软化、化学风化等劣化效应,显著加剧危岩崩塌演化进程。

3)人类工程活动。锚地与港口建设、公路开挖、城镇迁建等工程活动,易形成人工高陡临空面,破坏原有岩体应力平衡,进而诱发危岩体崩塌。

1.3.2 主要治理措施

三峡库区崩塌危岩治理常用工程措施分为主动防护与被动防护两类:主动防护措施包括锚杆(索)、注浆、主动防护网、格构、危岩清除、支撑工程等,可从源头遏制危岩失稳;被动防护措施包括被动防护网、落石槽、拦石坝、消能平台等,用于拦截已失稳的落石。典型治理案例包括链子崖危岩体[34-35]、箭穿洞危岩体[36]及龚家方-独龙崩塌[37]治理工程,治理措施如表4所示。

现场调研发现,当前库区崩塌治理工程中存在排水沟局部堵塞、危岩局部掉块、生态破坏及新增危岩等问题。反映出工程早期对崩塌失稳机理认知不足、危岩精准识别与治理技术存在局限,同时缺乏适配的生态防护技术措施等问题。

1.4 现有治理措施的局限性

三峡库区自2003年蓄水以来,先后经历了库水位大幅度抬升、试验性蓄水和正式蓄水阶段的地质灾害规模性集中防治。针对塌岸、滑坡、崩塌等地质灾害,已系统实施工程治理措施,成效显著,库区地质安全得到有效保障。但现有治理措施仍存在以下不足:

1)治理工程的效能评价不足。工程前期对地质灾害的变形失稳机理研究不够系统,导致治理工程设计与库区特殊地质环境适配性不强,造成治理措施在长期使用过程中出现局部失效;防护技术应用效能评价的方法尚存一定局限,对既有治理工程的长期耐久性与潜在失效风险的研判不够准确。

2)工程治理的绿色韧性多维协同不足。传统工程治理以稳定性为控制目标,绿色韧性协同治理考虑不足,导致绿色修复率过低,工程服役寿命因材料劣化而缩短等问题,与“固坡-净水-复绿”的生态协同治理目标存在差距。

3)治理措施智能化监测与综合决策体系尚不完善。受客观环境限制,感知设备的布设规模和空间覆盖率不足,多维实时数据的获取存在盲区;基于多源监测数据的融合分析方法仍需深入拓展,高精度反演、智能决策、动态反馈体系等防控技术有待进一步提升。

2  三峡库区地质灾害防控体系发展现状

工程防治措施是保障三峡库区地质安全的基石。为了确保这些治理工程的长期有效性,应对复杂的灾害演化,三峡库区在多年的防灾实践中,已逐步建立起一套监测-决策-防治综合防控体系[38-39]。该体系在运行中不断升级,现阶段主要呈现如下特征:①在监测层面,形成了以位移监测设施为骨架的地基监测、以合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)及机载激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)为拓展的天基监测相协同的天地一体化监测体系,实现了对灾害隐患的多维度捕捉[40-41];②在决策层面,正在构建和完善物理-数据耦合的智能预警模型,以提升区域风险动态评估与精准决策能力[42-43];③在防治层面,针对传统刚性结构的生态局限,正逐步研发绿色工程治理体系,推动由工程对抗向绿色韧性治理转型[44-45]

2.1 监测体系

随着对地观测技术的发展,三峡库区地质灾害监测已基本实现从单点接触式测量向天地一体化协同感知的转变[46],如图1所示。

1)在地基监测层面,以位移监测设施为主体的接触式测量方法最为普遍。作为地表变形监测的标准配置,浅层地表监测已广泛应用于库区隐患点监测,实现了对滑坡地表绝对位移序列的全天候监测;在此基础上,结合广泛布设的深部测斜仪、时域反射(Time Domain Reflectometry,TDR)技术及多点位移计,实现了对重点滑坡滑带深度、滑动方向及深层蠕滑特征的立体定点监测[47-48];同时,辅以高灵敏度的孔隙水压力计与渗压计,实时监测库水位周期性升降诱发的地下水渗流场演变,揭示降雨-库水强耦合作用下的滑坡复活机制[49]

2)在天基广域监测层面,为突破地面测点空间分布离散的局限,InSAR技术已成为实现面状覆盖的重要补充手段。目前,小基线集(Small Baseline Subset Interferometric Synthetic Aperture Radar, SBAS-InSAR)和永久散射体(Persistent Scatterer Interferometric Synthetic Aperture Radar, PS-InSAR)技术已成功应用于库区,有效克服了高植被覆盖和大气湍流造成的时空失相干难题,实现了对秭归、巴东等重点区段地表形变场的长时序回溯与广域普查[50-51];此外LiDAR与高分光学遥感技术也逐步应用于构建“普查-详查”分级识别体系[52]

2.2 决策支持体系

面对海量的多源监测数据与复杂的致灾机理,三峡库区地质灾害防控目前已开始融入大数据、数字孪生与人工智能技术,构建智能化决策支持中枢[53]

图2所示,依托多年积累的地质勘查与气象水文数据,库区已建立标准化的地质灾害数据库,并通过云计算技术初步实现了异构数据的清洗与存储[54-55]。利用三维地理信息系统(3D Geographic Information System,3D GIS)与建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术构建的数字孪生场景,能够在地质体内部结构可视化的基础上,动态反演不同工况下的灾害演化过程,为应急撤离与工程布设提供直观的虚拟演练平台。在预测预警应用方面,正由经验阈值向物理机制与数据驱动融合的智能模式转变[56]。基于LSTM、Transformer等深度学习算法的位移预测模型能有效捕捉滑坡变形的阶跃特征,而物理-数据耦合模型则通过嵌入物理约束解决了纯数据模型的“黑箱”问题。综合考虑变形速率、切线角及宏观前兆的多维动态阈值体系,实现了从单点预警向区域风险动态评估的跨越,显著提升了决策的精准度[57]

2.3 工程防治体系

在长江大保护等国家战略指引下,三峡库区地质灾害防治体系正处于从传统工程主导向生态主导转型的阶段,如图3所示。长期以来,库岸防治主要依赖抗滑桩、挡土墙以及喷锚等高耗能混凝土刚性支护,虽然保障了物理稳定性,但在青山绿水间造成了生态创伤[58]。为改善这一状况,当前库区正在积极推广绿色工程防治体系,该体系的重点在于摒弃高环境负荷的传统材料与工艺,转而推广微生物诱导碳酸钙沉积(Microbially Induced Calcite Precipitation,MICP)生态注浆、多孔植生混凝土等环境相容性新型护岸材料[59-60]。目前的防治实践旨在通过工程措施的生态化改良,打破传统灰工结构与自然环境的界限,在保障地质安全的同时,最大程度地恢复边坡植被与生态功能,推动工程治理与生态环境修复深度融合[61]

2.4 现有防控体系不足

总体而言,三峡库区地质灾害防控体系已初步实现了从经验驱动向数据驱动、从被动防御向主动管控的转型。然而,对照长江大保护的高质量发展要求,现有体系在精准感知、生态融合及决策效能方面仍存在显著的短板与不足,具体表现在:

1)感知源渠道的覆盖广度与维度瓶颈。尽管已初步构建天地监测网,但现行体系仍呈现以地基离散点控为主导的传统结构性特征,空天遥感多作为辅助性查证手段,且缺乏针对岩土体内部多物理场信息的深部连续感知渠道。现有监测手段难以实现对地质灾害全时空域的全息覆盖,存在明显的时空监测盲区与深部数据缺失,立体感知渠道亟待从地表向深部、从点状向全域拓宽,以满足全生命周期精细化评价的数据获取需求。

2)决策层面的智能化融合不足。虽然初步构建了数字孪生框架,但基于多源异构数据的深度挖掘与物理-数据双驱动模型的融合应用尚处于起步阶段,“预知、预测、预控、预演、预案”体系在复杂工况下的推演精度与响应速度仍有待提升,“预演、预案”尚未完全实现全链条的闭环智能管控。

3)防治层面的智能感知与绿色韧性不足。尽管绿色工程治理体系正在推广,但现有的存量治理工程仍以混凝土刚性结构为主,此类结构多为被动式防护体系,缺乏内嵌式的智能感知元件,导致无法实时捕捉防治结构关键状态信息;针对防治工程本身的长期工作性能监测与健康状态定量评价机制的研究尚属空白,难以精准研判防护结构在库水位周期性消落与降雨耦合侵蚀下的服役现状与安全裕度。同时,具备感知-分析-调控功能的韧性结构体系尚处于研发或试验阶段,尚未实现大规模应用,难以自适应应对库水位消落带岩土体的复杂劣化与变形。

3 展 望

三峡库区地质灾害防治体系作为长江大保护和库区高质量发展的重要支撑,在《保障三峡工程安全运行和促进三峡移民稳定融合发展实施方案(2026—2035年)》等相关文件的指导下,监测感知、决策支撑和工程防治等方面已形成一定的技术基础,但与“全息感知、智慧决策、绿色韧性”的总体目标相比,在高精度感知覆盖、智能化融合应用和绿色韧性协同等方面仍存在明显差距;未来可从以下三个方面重点推进:

1)在监测层面,未来应构建空-天-地-内立体感知体系,以全面拓宽地质灾害信息的获取渠道。重点突破深部感知瓶颈,规模化部署分布式光纤传感装备,实现对深部应力场、渗流场及温度场的连续高分辨率捕捉;同步深化天地广域普查与低空无人机精细巡查的应用,消除复杂地形遮挡导致的地表监测盲区,从而建立从地表到深部、从离散点状到连续全域的数据采集通道,为全生命周期评价提供高保真、全维度的原始数据支撑。

2)在智能化决策支持体系层面,未来应致力于构建物理机制与数据驱动深度耦合的数字孪生模型,打造“预知、预测、预控、预演、预案”全流程智慧化闭环平台。图4所示为多场景虚实结合平台:利用人工智能分析引擎与机理模型(例如库岸再造动力学模型)的二元融合,实现对潜在隐患点的精准预知与灾害演化趋势的科学预测;依托绿色韧性防治技术数据库,建立多尺度时空耦合的决策树模型以实现防护体系的动态预控;同时,开发针对极端工况的多场景推演引擎进行预演,自动生成可视化的应急响应预案,最终实现地质灾害防治从经验驱动向数据驱动的范式转换,确保三峡库区黄金水道的长期安全畅通。

3)在绿色韧性协同防治技术层面,未来需要实现从“被动抵抗”向“主动适应”的跨越,深入揭示库水位升降条件下岩土体物理-化学-力学耦合损伤机理,研发具有抗冲刷、耐腐蚀及微裂缝自修复功能的新型生态岩土材料。未来研究应聚焦材料革新与结构韧性化转型,解决传统刚性支护“抗而不适、硬而不韧”的痛点。图5所示为绿色韧性协同防治框架:在材料端,重点研发自修复高韧性绿色护岸混凝土、微生物诱导矿化注浆材料及裂隙岩体纳米改性材料,以提升消落带防护结构在长期干湿循环下的耐久性与生态相容性;在结构端,研发一体化的自适应锚索与智能排水抗滑桩技术,利用嵌入式传感与液压调节系统实现对滑坡推力的动态平衡与地下水压的主动消减,如引入具备恒阻吸能特性的自适应锚固体系,利用大变形构件的力学延展性在滑坡推力突增时缓冲能量,实现对岩土体变形的柔性约束;同时结合水-力耦合机制的智能排水抗滑桩,基于深部多场监测数据自动判定临界阈值,触发主动排水模块以消散超孔隙水压力,从而达成应力自适应调整与地下水主动调控的双重韧性防御目标。在系统集成上,推广“地表-浅层-深层”立体阻渗与分级导流技术,构建“固坡-净水-复绿”一体化的全链条防护体系,推动治理模式从传统工程加固向绿色韧性综合防控转变。

4  结 论

本文系统总结了塌岸、滑坡及崩塌等典型灾害的主要影响因素与治理措施,并对防控体系的转型升级与未来趋势进行了探讨与展望,主要得出以下结论:

1)三峡库区已建立起监测预警和工程治理相结合的综合治理体系,针对不同蓄水阶段的灾害特征,通过实施削坡减载、抗滑桩与锚固、护岸工程及危岩清危等措施,成功处置了大量重大隐患,实现了地质安全风险的整体受控;但随着运行时间的推移,刚性结构面临耐久性降低、材料老化与适应性不足等问题,消落带岩体在干湿循环作用下的劣化效应日益凸显,灾害演化呈现出隐蔽性增强与灾害-工程互馈等新特征。

2)当前防控体系正加速向智能化与生态化转型,在监测层面,初步形成了天地一体化监测体系,但高精度深部感知技术的覆盖率仍有待提升;在决策层面,虽然引入了大数据与人工智能,但物理机制与数据驱动的深度融合尚处于起步阶段,全链条闭环智能管控能力不足;在治理层面,正逐步研发微生物矿化等绿色技术,但传统刚性结构仍占主导,缺乏具备“感知-分析-调控”功能的韧性结构体系。

3)面向国家数字化与绿色发展战略,未来三峡库区地质灾害防治应重点聚焦于以下几个方面:构建空-天-地-内立体监测渠道,夯实数字孪生底座的监测体系;研发高耐久性生态材料与自适应锚索、智能抗滑桩等韧性结构,实现“固坡-净水-复绿”协同;建立物理-数据双驱动的数字孪生模型,完善“预知、预测、预控、预演、预案”的决策支持体系,推动防治工作向全生命周期主动风险管理跨越。

三峡库区地质灾害防治是一项长期性、系统性工程,通过持续完善综合防控体系、提升防治措施的科学性与适应性,有助于夯实三峡工程长期安全运行的地质基础,降低库岸地质灾害风险水平,并为提高长江流域生态安全保障与推动长江经济带高质量、绿色发展提供重要支撑。

参考文献

[1]

周家文, 陈明亮, 李海波, . 水动力型滑坡形成运动机理与防控减灾技术[J]. 工程地质学报201927(5): 1131-1145. DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2019130 .

[2]

ZHOU J WCHEN M LLI H Bet al. Formation and movement mechanisms of water-induced landslides and hazard prevention and mitigation techologies[J]. Journal of Engineering Geology201927(5): 1131-1145. DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2019130(Ch ).

[3]

周家文, 陈明亮, 瞿靖昆, . 水库滑坡灾害致灾机理及防控技术研究与展望[J]. 工程科学与技术202355(1): 110-128. DOI: 10.15961/j.jsuese.202201131 .

[4]

ZHOU J WCHEN M LQU J Ket al. Research and prospect on disaster-causing mechanism and prevention-control technology of reservoir landslides[J]. Advanced Engineering Sciences202355(1): 110-128. DOI: 10.15961/j.jsuese.202201131(Ch ).

[5]

殷跃平. 新三峡库区长期地质安全战略研究[J]. 中国水利2024(22): 26-35.

[6]

YIN Y P. Studies on long-term geological safety strategy in the new Three Gorges Reservoir Area[J]. China Water Resources2024(22): 26-35 (Ch).

[7]

殷跃平. 三峡库区边坡结构及失稳模式研究[J]. 工程地质学报200513(2): 145-154. DOI: 10.3969/j.issn.1004-9665.2005.02.001 .

[8]

YIN Y P. Human-cutting slope structure and failure pattern at the Three Gorges Reservoir[J]. Journal of Engineering Geology200513(2): 145-154 (Ch). DOI: 10.3969/j.issn.1004-9665.2005.02.001 .

[9]

黄润秋. 20世纪以来中国的大型滑坡及其发生机制[J]. 岩石力学与工程学报200726(3): 433-454.

[10]

HUANG R Q. Large-scale landslides and their sliding mechanisms in China since the 20th century[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering200726(3): 433-454 (Ch).

[11]

王思敬, 马凤山, 杜永廉. 水库地区的水岩作用及其地质环境影响[J]. 工程地质学报19964(3): 1-9.

[12]

WANG S JMA F SDU Y L. On the rock-water interaction in reservoir areas and its geoenvironmental effect[J]. Journal of Engineering Geology19964(3): 1-9 (Ch).

[13]

王士天, 刘汉超, 张倬元, . 大型水域水岩相互作用及其环境效应研究[J]. 地质灾害与环境保护19978(1): 69-89.

[14]

WANG S TLIU H CZHANG Z Yet al. Research on the water rock interaction and itsenvironmental effects in reservoir areas[J]. Journal of Geological Hazards and Environment Preservation19978(1): 69-89 (Ch).

[15]

黄波林, 殷跃平, 李滨, . 三峡工程库区岩溶岸坡岩体劣化及其灾变效应[J]. 水文地质工程地质202047(4): 51-61. DOI: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.202003055 .

[16]

HUANG B LYIN Y PLI Bet al. Rock mass deterioration and its catastrophic effect of karst bank slope in the Three Gorges Project Reservoir area[J]. Hydrogeology & Engineering Geology202047(4): 51-61. DOI: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.202003055(Ch ).

[17]

邓华锋, 骆祚森, 张景昱, . 库岸边坡消落带水-岩作用研究进展与展望[J]. 三峡大学学报(自然科学版)202345(5): 95-104. DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948x.2023.05.014 .

[18]

DENG H FLUO Z SZHANG J Yet al. Progress and prospects of research on water-rock interaction in reservoir bank slope[J]. Journal of China Three Gorges University (Natural Sciences)202345(5): 95-104. DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948x.2023.05.014(Ch ).

[19]

张国栋, 邵杰鹏, 叶义成, . 三峡库区秭归碎屑岩岸坡消落带岩体劣化特性研究[J]. 三峡大学学报(自然科学版)202345(3): 26-31. DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948x.2023.03.005 .

[20]

ZHANG G DSHAO J PYE Y Cet al. Research on the deterioration characteristics of clastic rock of bank slopes in the fluctuating water level zone of Three Gorges Reservoir Area[J]. Journal of China Three Gorges University (Natural Sciences)202345(3): 26-31. DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948x.2023.03.005(Ch ).

[21]

徐潇宇. 三峡库区地质灾害防治系统运行机制研究[D]. 武汉: 中国地质大学, 2013.

[22]

XU X Y. Study on operation mechanism of geological disaster prevention and control system in Three Gorges Reservoir Area[D]. Wuhan: China University of Geosciences, 2013 (Ch).

[23]

朱冬雪, 许强, 李松林. 三峡库区大型-特大型层状岩质滑坡成因模式及地质特征分析[J]. 地质科技通报202039(2): 158-167. DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.2020.0217 .

[24]

ZHU D XXU QLI S L. Genetic types and geological features of large scale and extra-large scale layered landslides in the Three Gorges Reservoir Area[J]. Bulletin of Geological Science and Technology202039(2): 158-167. DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.2020.0217(Ch ).

[25]

叶润青, 付小林, 郭飞, . 三峡水库运行期地质灾害变形特征及机制分析[J]. 工程地质学报202129(3): 680-692. DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2021-0191 .

[26]

YE R QFU X LGUO Fet al. Deformation characteristics and mechanism analysis of geological hazards during operation period of Three Gorges Reservoir[J]. Journal of Engineering Geology202129(3): 680-692. DOI: 10.13544/j.cnki.jeg.2021-0191(Ch ).

[27]

杨荣华, 潘菲菲. 三峡库区后续工作总结及高质量发展研究[J]. 水利水电快报202243(12): 147-150. DOI: 10.15974/j.cnki.slsdkb.2022.12.024 .

[28]

YANG R HPAN F F. Summary and high-quality development research on follow-up work of Three Gorges Reservoir Area[J]. Express Water Resources & Hydropower Information202243(12): 147-150. DOI: 10.15974/j.cnki.slsdkb.2022.12.024(Ch ).

[29]

李慧娟,杨涛,陈梦源,. 湖北省地质灾害调查评价进展与展望[J]. 中国地质灾害与防治学报202637(1): 134-144. DOI: 10.16031/j.cghc.202507003 .

[30]

LI H JYANG TCHEN M Yet al. Progress and prospects of geological hazard investigation and assessment in Hubei Province[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control202637(1): 134-144. DOI: 10.16031/j.cghc.202507003(Ch ).

[31]

王力, 刘婷, 王世梅, . 三峡库区土质岸坡塌岸发育分布特征与易发性评价[J]. 长江流域资源与环境202231(8): 1853-1865. DOI: 10.11870/cjlyzyyhj202208019 .

[32]

WANG LLIU TWANG S Met al. Development distribution and susceptibility evaluation of soil bank slope in the Three Gorges Reservoir Area[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin202231(8): 1853-1865 (Ch). DOI: 10.11870/cjlyzyyhj202208019 .

[33]

汤明高,许强. 山区型水库塌岸防护对策研究[J]. 水利水电技术200940(2): 78-81. DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2009.02.018 .

[34]

TANG M GXU Q. Study on protective measures on bank collapse of reservoir in mountainous area[J]. Water Resources and Hydropower Engineering200940(2): 78-81. DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2009.02.018(Ch ).

[35]

贾邦中. 三峡库区巫山龙潭沟塌岸治理工程实践[J]. 采矿技术20044(2): 25-26. DOI:10.3969/j.issn.1671-2900.2004.02.012 .

[36]

JIA B Z. Practice of bank collapse treatment project in Wushan Longtan ditch in Three Gorges Reservoir Area[J]. Mining Technology20044(2): 25-26. DOI:10.3969/j.issn.1671-2900.2004.02.012(Ch ).

[37]

唐力, 刘晖. 三峡库区重庆市云阳新县城库岸治理[J]. 水利水电快报200324(13): 31-33. DOI:10.3969/j.issn.1006-0081.2003.13.011 .

[38]

TANG LLIU H. Bank regulation of Yunyang new county in Chongqing in the Three Gorges Reservoir Area[J]. Express Water Resources & Hydropower Information200324(13): 31-33. DOI:10.3969/j.issn.1006-0081.2003.13.011(Ch ).

[39]

汤明高. 山区河道型水库塌岸预测评价方法及防治技术研究:以三峡水库为例[D]. 成都: 成都理工大学, 2007.

[40]

TANG M G. Research of forecast, evaluation and protective measures of bank failure in mountain reservoir: A case of Three Gorges Reservoir[D]. Chengdu: Chengdu University of Technology, 2007 (Ch).

[41]

廖秋林, 李晓, 李守定, . 三峡库区千将坪滑坡的发生、地质地貌特征、成因及滑坡判据研究[J]. 岩石力学与工程学报200524(17): 3146-3153. DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2005.17.023 .

[42]

LIAO Q LLI XLEE S Tet al. Occurrence, geology and geomorphy characteristics and origin of qianjiangping landslide in Three Gorges Reservoir Area and study on ancient landslide criterion[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering200524(17): 3146-3153 (Ch). DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2005.17.023 .

[43]

齐干, 张鸣之, 马娟. 湖北省宜昌市秭归县泄滩乡卡门子湾滑坡[J]. 中国地质灾害与防治学报202031(3): 116.

[44]

QI GZHANG M ZMA J. Kamenziwan landslide in xietan township, Zigui County, Yichang City, Hubei Province[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control202031(3): 116 (Ch).

[45]

刘桃, 向波. 三峡库区地质灾害防治系统运行机制研究[J]. 海峡科技与产业201831(3): 67-68.

[46]

LIU TXIANG B. Study on operation mechanism of geological disaster prevention and control system in Three Gorges Reservoir Area[J]. Technology and Industry Across the Strait201831(3): 67-68 (Ch).

[47]

陈勇, 叶润青, 申清峰, . 动水压力型滑坡不利因素组合及作用机制试验研究[J]. 自然灾害学报202534(1): 75-84. DOI: 10.13577/j.jnd.2025.0107 .

[48]

CHEN YYE R QSHEN Q Fet al. Experimental research on adverse factors combination and action mechanism of seepage-driven landslide[J]. Journal of Natural Disasters202534(1): 75-84. DOI: 10.13577/j.jnd.2025.0107(Ch ).

[49]

苏鹏民, 陈龙, 左清军, . 强降雨作用下秭归县“7·17”湾水田滑坡成因机制研究[J]. 中国地质灾害与防治学报202637(1): 61-74. DOI: 10.16031/j.cghc.202504006 .

[50]

SU P MCHEN LZUO Q Jet al. Research on the instability mechanism of the Wanshuitian landslide in Zigui County, China, on July 17th under intense rainfall[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control202637(1): 61-74. DOI: 10.16031/j.cghc.202504006(Ch ).

[51]

孙仁先, 陈江平, 陈钰. 三峡库区金乐滑坡形态、结构特征及其治理[J]. 三峡大学学报(自然科学版)200830(4): 18-21. DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2008.04.006 .

[52]

SUN R XCHEN J PCHEN Y. Characteristics of shape and structure of jinle landslide in Three Gorges Reservoir Area and its treatment[J]. Journal of China Three Gorges University (Natural Sciences)200830(4): 18-21 (Ch). DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2008.04.006 .

[53]

范小光, 郭军辉, 陈航. 滑坡稳定性评价及防治措施研究:以白水河滑坡为例[J]. 勘察科学技术2024(S1): 84-87.

[54]

FAN X GGUO J HCHEN H. Study on landslide stability evaluation and prevention measures: Taking Baishuihe landslide as an example[J]. Site Investigation Science and Technology2024(S1): 84-87 (Ch).

[55]

卫童瑶, 殷跃平, 高杨, . 三峡库区巫山县塔坪H1滑坡变形机制[J]. 水文地质工程地质202047(4): 73-81. DOI: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.202003043 .

[56]

WEI T YYIN Y PGAO Yet al. Deformation mechanism of the Taping H1 landslide in Wushan County in the Three Gorges Reservoir Area[J]. Hydrogeology & Engineering Geology202047(4): 73-81. DOI: 10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.202003043(Ch ).

[57]

何钰铭, 王金波, 金卉林, . 卡门子湾滑坡及周边碎屑岩岸坡劣化变形机制初步研究[J]. 资源环境与工程202034(4): 554-560. DOI: 10.16536/j.cnki.issn.1671-1211.2020.04.013 .

[58]

HE Y MWANG J BJIN H Let al. Preliminary study on deterioration deformation mechanism of kamenziwan landslide and its surrounding clastic rock bank slope[J]. Resources Environment & Engineering202034(4): 554-560. DOI: 10.16536/j.cnki.issn.1671-1211.2020.04.013(Ch ).

[59]

张肇淦. 三峡库区秭巴公路聚集坊大桥桥头崩塌危岩体成因及防治浅析[J]. 资源环境与工程201327(S1): 156-159. DOI: 10.16536/j.cnki.issn.1671-1211.2013.s1.032 .

[60]

ZHANG Z G. Analysis on the causes and prevention of dangerous rock mass collapse at the bridge head of Jijifang Bridge on Shanba Highway in Three Gorges Reservoir Area[J]. Resources Environment & Engineering201327(S1): 156-159. DOI: 10.16536/j.cnki.issn.1671-1211.2013.s1.032(Ch ).

[61]

程什, 代贞伟, 付小林, . 三峡库区巫溪凤凰山危岩体失稳机理与碎屑流动力学特征[J]. 华南地质202339(3): 470-481.

[62]

CHENG SDAI Z WFU X Let al. Instability mechanism and debris flow dynamics of Fenghuang Mountain dangerous rock mass in Wuxi, Three Gorges Reservoir Area[J]. South China Geology202339(3): 470-481 (Ch).

[63]

蒋文明, 王鲁琦, 赵鹏, . 三峡库区箭穿洞危岩体变形破坏模式与防治效果分析[J]. 中国地质灾害与防治学报202132(5): 105-112. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2021.05-13 .

[64]

JIANG W MWANG L QZHAO Pet al. Analyses on failure modes and effectiveness of the prevention measures of Jianchuandong dangerous rock mass in the Three Gorges Reservoir Area[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control202132(5): 105-112. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2021.05-13(Ch ).

[65]

徐锦宏, 黄波林, 聂邦亮, . 三峡库区棺木岭危岩体涌浪风险防控研究[J]. 防灾减灾工程学报202343(6): 1395-1404. DOI: 10.13409/j.cnki.jdpme.20220802003 .

[66]

XU J HHUANG B LNIE B Let al. Study on risk prevention and control for impulse wave generated by the guanmuling dangerous rock mass in the Three Gorges Reservoir Area[J]. Journal of Disaster Prevention and Mitigation Engineering202343(6): 1395-1404. DOI: 10.13409/j.cnki.jdpme.20220802003(Ch ).

[67]

刘传正, 王洪德, 涂鹏飞, . 长江三峡链子崖危岩体防治工程效果研究[J]. 岩石力学与工程学报200625(11): 2171-2179. DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2006.11.002 .

[68]

LIU C ZWANG H DTU P Fet al. Study on control engineering effect about lianziya dangerous rock-body in Three Gorges Reservoir of Yangtze River[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering200625(11): 2171-2179 (Ch). DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2006.11.002 .

[69]

王敏. 图说新滩链子崖[J]. 中国三峡建设2006(1): 21-22.

[70]

WANG M. Illustrations and description of Xintan Lianziya dangerous rock mass[J]. China Three Gorges Construction2006(1): 21-22 (Ch).

[71]

张枝华, 杜春兰, 余姝, . 三峡库区巫峡箭穿洞危岩体稳定性分析及防治工程设计[J]. 中国地质灾害与防治学报201829(2): 48-54. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2018.02.08 .

[72]

ZHANG Z HDU C LYU Set al. Stability analysis and design of control works on Jianchuandong dangerous rockmass in Wuxia Gorge, the Three Gorges Reservoir[J]. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control201829(2): 48-54. DOI: 10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.2018.02.08(Ch ).

[73]

谭维佳, 张枝华, 覃雯. 三峡库区巫山县龚家方至独龙斜坡地质灾害特征与稳定性评价[J]. 四川水泥2020(10): 347-348. DOI: 10.3969/j.issn.1007-6344.2020.10.173 .

[74]

TAN W JZHANG Z HQIN W. Geological hazard characteristics and stability evaluation of Gongjiafang-Dulong slope in Wushan county of Three Gorges Reservoir Area[J]. Sichuan Cement2020(10): 347-348 (Ch). DOI: 10.3969/j.issn.1007-6344.2020.10.173 .

[75]

TANG H MWASOWSKI JJUANG C H. Geohazards in the three Gorges Reservoir Area, China: Lessons learned from decades of research[J]. Engineering Geology2019261: 105267. DOI:10.1016/j.enggeo.2019.105267 .

[76]

GUO L JMIAO F SZHAO F Cet al. Data mining technology for the identification and threshold of governing factors of landslide in the Three Gorges Reservoir Area[J]. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment202236(11): 3997-4012. DOI:10.1007/s00477-022-02247-6 .

[77]

CASAGLI NINTRIERI ETOFANI Vet al. Landslide detection, monitoring and prediction with remote-sensing techniques[J]. Nature Reviews Earth & Environment20234(1): 51-64. DOI:10.1038/s43017-022-00373-x .

[78]

ZHU H HYE XPEI H Fet al. Probing multi-physical process and deformation mechanism of a large-scale landslide using integrated dual-source monitoring[J]. Geoscience Frontiers202415(2): 101773. DOI:10.1016/j.gsf.2023.101773 .

[79]

ZHAO F CMIAO F SWU Y Pet al. Hybrid intelligence approaches for reservoir landslide displacement prediction driven by data-mechanism coupling[J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment202584(12): 601. DOI:10.1007/s10064-025-04632-1 .

[80]

杨背背, 殷坤龙, 杜娟. 基于时间序列与长短时记忆网络的滑坡位移动态预测模型[J]. 岩石力学与工程学报201837(10): 2334-2343. DOI: 10.13722/j.cnki.jrme.2018.0468 .

[81]

YANG B BYIN K LDU J. A model for predicting landslide displacement based on time series and long and short term memory neural network[J]. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering201837(10): 2334-2343. DOI: 10.13722/j.cnki.jrme.2018.0468(Ch ).

[82]

席颖, 陈婧怡, 纪道斌, . 三峡库区消落带生态环境影响研究进展[J]. 武汉大学学报(理学版)202470(1): 1-6. DOI: 10.14188/j.1671-8836.2023.0259 .

[83]

XI YCHEN J YJI D Bet al. Research progress on eco-environmental impact of the water level fluctuation zone in the Three Gorges Reservoir Area[J]. Journal of Wuhan University (Natural Science Edition)202470(1): 1-6. DOI: 10.14188/j.1671-8836.2023.0259(Ch ).

[84]

窦文清, 贾伟涛, 张久红, . 三峡水库消落带植被现状、适生策略及生态修复研究进展[J]. 生态学杂志202342(1): 208-218. DOI: 10.13292/j.1000-4890.202301.018 .

[85]

DOU W QJIA W TZHANG J Het al. Research progress of vegetation status, adaptive strategies and ecological restoration in the water-level fluctuation zone of the Three Gorges Reservoir[J]. Chinese Journal of Ecology202342(1): 208-218. DOI: 10.13292/j.1000-4890.202301.018(Ch

[86]

XU QZHAO BDAI K Ret al. Remote sensing for landslide investigations: A progress report from China[J]. Engineering Geology2023321: 107156. DOI:10.1016/j.enggeo.2023.107156 .

[87]

CHEN Y SZHANG Y MWANG Let al. Influencing factors, deformation mechanism and failure process prediction for reservoir rock landslides: Tanjiahe landslide, Three Gorges Reservoir Area[J]. Frontiers in Earth Science202210: 974301. DOI:10.3389/feart.2022.974301 .

[88]

FAN Z HWANG S MWANG Let al. Deformation characteristics, mechanisms, and dominant factors involved in rainfall-hydrodynamic pressure landslides: A case study[J]. Environmental Earth Sciences202382(24): 607. DOI:10.1007/s12665-023-11303-5 .

[89]

TU KZOU J GYE S Ret al. Landslide deformation study in the Three Gorges Reservoir, China, using DInSAR technique and overlapping sentinel-1 SAR data[J]. Sustainability202517(4): 1629. DOI:10.3390/su17041629 .

[90]

ZHOU CCAO YYIN K Let al. Landslide characterization applying sentinel-1 images and InSAR technique: The Muyubao landslide in the Three Gorges Reservoir Area, China[J]. Remote Sensing202012(20): 3385. DOI:10.3390/rs12203385 .

[91]

ZHANG R QZHANG L LFANG Z Cet al. Interferometric synthetic aperture radar (InSAR)-based absence sampling for machine-learning-based landslide susceptibility mapping: The Three Gorges Reservoir Area, China[J]. Remote Sensing202416(13): 2394. DOI:10.3390/rs16132394 .

[92]

ZHANG L LZHANG R QDOU Jet al. Advancing reservoir landslide stability assessment via TS-InSAR and airborne LiDAR observations in the Daping landslide group, Three Gorges Reservoir Area, China[J]. Landslides202522(1): 169-188. DOI:10.1007/s10346-024-02337-2 .

[93]

MA Z JMEI G. Deep learning for geological hazards analysis: Data, models, applications, and opportunities[J]. Earth-Science Reviews2021223: 103858. DOI:10.1016/j.earscirev.2021.103858 .

[94]

彭志忠, 袁飞云, 何朝阳, . 地质灾害多源基础数据结构体系及应用[J]. 成都理工大学学报(自然科学版)202451(4): 630-640.

[95]

PENG Z ZYUAN F YHE C Yet al. System to integrate and manage multi-source data on geological hazards and its application[J]. Journal of Chengdu University of Technology (Science & Technology Edition)202451(4): 630-640 (Ch).

[96]

DONG J HDUAN J RYE R Qet al. Evolution of landslide susceptibility in the Three Gorges Reservoir Area over the three decades from 1991 to 2020[J]. Geomatics, Natural Hazards and Risk202516(1): 2468323. DOI:10.1080/19475705.2025.2468323 .

[97]

DAHAL ALOMBARDO L. Towards physics-informed neural networks for landslide prediction[J]. Engineering Geology2025344: 107852. DOI:10.1016/j.enggeo.2024.107852 .

[98]

ZHANG J RTANG H MZHOU B Yet al. A new early warning criterion for landslides movement assessment: Deformation Standardized Anomaly Index[J]. Bulletin of Engineering Geology and the Environment202483(5): 205. DOI:10.1007/s10064-024-03672-3 .

[99]

刘黎明, 宋岩松, 钟斌, . 植被混凝土生态修复技术研究进展[J]. 环境工程技术学报202212(3): 916-927.

[100]

LIU L MSONG Y SZHONG Bet al. Research progress on ecological restoration technology of vegetation concrete[J]. Journal of Environmental Engineering Technology202212(3): 916-927 (Ch).

[101]

支永艳, 邓华锋, 肖瑶, . 微生物灌浆加固裂隙岩体的渗流特性分析[J]. 岩土力学201940(S1): 237-244. DOI: 10.16285/j.rsm.2018.1708 .

[102]

ZHI Y YDENG H FXIAO Yet al. Analysis of seepage characteristics of fractured rock mass reinforced by microbial grouting[J]. Rock and Soil Mechanics201940(S1): 237-244. DOI: 10.16285/j.rsm.2018.1708(Ch ).

[103]

夏振尧, 董欣慧, 胡欢, . 微生物诱导碳酸钙沉积固化三峡库区黏性紫色土试验研究[J]. 土木与环境工程学报(中英文)202446(5): 91-100. DOI: 10.11835/j.issn.2096-6717.2023.047 .

[104]

XIA Z YDONG X HHU Het al. Performance of microbial induced carbonate precipitation(MICP) for reinforcing cohesive purple soil in the Three Gorges Reservoir Area[J]. Journal of Civil and Environmental Engineering202446(5): 91-100 (Ch). DOI: 10.11835/j.issn.2096-6717.2023.047 .

[105]

LI FZHOU W ZSHAO Z Let al. Effects of ecological projects on vegetation in the Three Gorges Area of Chongqing, China[J]. Journal of Mountain Science202219(1): 121-135. DOI:10.1007/s11629-021-6768-5 .

基金资助

中国工程院院地合作项目(HB2025B06)

国家自然科学基金(U22A20600)

AI Summary AI Mindmap
PDF (5011KB)

0

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/