基于线性化技术的变点分位数回归模型的估计与应用

摘要

构建变点分位数回归模型，该模型由1条直线和1条二次曲线在变点处相交而成，可以灵活处理变点数据，还能捕捉响应变量分布的全貌。由于变点参数的存在，使得模型的损失函数是非凸的，给估计参数带来了挑战。为了解决这个问题，基于线性化技术将损失函数线性化，利用迭代算法，同时得到变点参数和其他参数的估计，给出估计量的区间估计。数值模拟结果表明，本文的估计方法具有良好的相合性和有效性，人均国内生产总值与电力质量数据的实证分析也验证了所提模型和方法的可行性和实用性。

关键词

变点 / 线性-二次分位数回归模型 / 线性化技术 / 电力质量