直觉犹豫模糊软专家集及其在决策中的应用

郑颖春, 周婉婷

山东大学学报(理学版) ›› 2025, Vol. 60 ›› Issue (01) : 111 -119.

PDF
山东大学学报(理学版) ›› 2025, Vol. 60 ›› Issue (01) : 111 -119.

直觉犹豫模糊软专家集及其在决策中的应用

    郑颖春, 周婉婷
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

对直觉模糊软专家集(intuitive fuzzy soft expert set, IFSES)理论进行扩展,提出直觉犹豫模糊软专家集的概念,定义直觉犹豫模糊软专家集的基本运算并研究其一系列重要的性质,给出直觉犹豫模糊软专家集决策算法,该算法充分考虑了决策者在评估备选方案时表现出的犹豫性,并为参数集赋予相应的权重,本文将直觉犹豫模糊专家集决策算法应用于实际招聘问题中,通过得分函数计算各个候选人的综合得分,再按照得分从大到小顺序排序,得到最佳候选人。相比于其他软集决策模型,直觉犹豫模糊软专家集决策模型计算简单,准确性高。通过对比分析实验可知,直觉犹豫模糊软专家集决策算法具有更好的结合性、决策性及应用性。

关键词

直觉犹豫模糊集 / 软专家集 / 直觉犹豫模糊软专家集 / 决策分析

Key words

引用本文

引用格式 ▾
直觉犹豫模糊软专家集及其在决策中的应用[J]. 山东大学学报(理学版), 2025, 60(01): 111-119 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

78

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/