直觉犹豫模糊软专家集及其在决策中的应用

摘要

对直觉模糊软专家集(intuitive fuzzy soft expert set, IFSES)理论进行扩展，提出直觉犹豫模糊软专家集的概念，定义直觉犹豫模糊软专家集的基本运算并研究其一系列重要的性质，给出直觉犹豫模糊软专家集决策算法，该算法充分考虑了决策者在评估备选方案时表现出的犹豫性，并为参数集赋予相应的权重，本文将直觉犹豫模糊专家集决策算法应用于实际招聘问题中，通过得分函数计算各个候选人的综合得分，再按照得分从大到小顺序排序，得到最佳候选人。相比于其他软集决策模型，直觉犹豫模糊软专家集决策模型计算简单，准确性高。通过对比分析实验可知，直觉犹豫模糊软专家集决策算法具有更好的结合性、决策性及应用性。

关键词

直觉犹豫模糊集 / 软专家集 / 直觉犹豫模糊软专家集 / 决策分析

基金资助

国家自然科学基金资助项目(12001420)