基于改进蝴蝶算法的水文地质参数优化

摘要

针对水文地质参数求解精度不足以及传统配线法等策略在求参过程中效率低下等的问题，提出一种基于黄金正弦加权蝴蝶优化算法的水文地质参数优化策略。首先在蝴蝶优化算法的全局与局部搜索阶段引入黄金正弦算子，缩小算法解空间；其次引入自适应权重，调整算法后期种群个体移动步长与搜索方向。通过6个基准测试函数的寻优对比测试结果表明：黄金正弦加权蝴蝶优化算法的寻优精度较高且收敛速度较快。将该优化策略应用于水文地质参数导水系数与贮水系数的优化以达到最小降深误差，并与粒子群优化算法、配线法等优化策略进行实验对比。结果表明黄金正弦加权蝴蝶优化算法能有效优化水文地质参数并提高泰斯公式计算性能，获得更小抽水降深误差，为后续抽水试验提供了新方法。

关键词

蝴蝶优化算法 / 黄金正弦算子 / 自适应权重 / 水文地质参数 / 抽水试验