多服务器串联排队系统中平均排队时间的预测

摘要

研究了具有2个服务站且缓冲区无限的多服务器串联排队系统，利用机器学习的线性回归模型和非线性回归模型对2个站的平均排队时间进行预测，并对各种机器学习方法的预测结果进行误差分析。数值实验结果显示，非线性回归模型优于线性回归模型，RF、XGBoost、GBDT方法可以作为分析多服务器串联排队网络的有效手段。

关键词

串联排队系统 / 多服务器 / 机器学习 / 平均排队时间 / 模拟

基金资助

2021年度工业控制技术国家重点实验室开放课题(ICT2021B51)