基于FT-粗糙集构建知识结构与寻找学习路径方法

摘要

提出FT-粗糙集下构建知识结构的方法，讨论如何对学习者进行技能评估和学习路径选择。在模糊近似空间中，利用FT-粗糙集的上逆和下逆模型构建知识结构并研究了知识结构的性质。在已知学习者的知识状态的情形下对学习者的技能的掌握情况进行评估，并给出学习路径图及其算法，通过教学实例说明算法的有效性和可行性。

关键词

知识空间理论 / FT-粗糙集 / 知识结构 / 技能评估 / 学习路径

基金资助

国家自然科学基金资助项目(12271191,11871259); 福建省自然科学基金资助项目(2023J01122,2023J01125,2023J05175,2022J01306,2022J05169,2021J01984); 福建省2022本科高校教育教学研究项目(FBJG20220091)