基于混合策略的鹈鹕优化算法

摘要

为了提高鹈鹕优化算法的优化性能与稳定性，提出一种基于混合策略的鹈鹕优化算法。在鹈鹕算法备选解的生成机制中使用偏好权重策略，引导备选解进行多样性的探索。采用随机搜索策略更新部分目标函数值较差的备选解位置，使得备选解能够跳出局部最优限制。使用大范围的自适应搜索半径策略，增大各备选解发现更优解的可能。在18个测试函数上结合对比算法开展寻优实验，分析寻优结果并进行Wilcoxon秩和检验，验证了改进后的鹈鹕优化算法具有更好的寻优性能与稳定性。

关键词

鹈鹕优化算法 / 混合策略 / 偏好权重 / 函数优化