基于混合策略的鹈鹕优化算法

摘要

为了提高鹈鹕优化算法的优化性能与稳定性，提出一种基于混合策略的鹈鹕优化算法。在鹈鹕算法备选解的生成机制中使用偏好权重策略，引导备选解进行多样性的探索。采用随机搜索策略更新部分目标函数值较差的备选解位置，使得备选解能够跳出局部最优限制。使用大范围的自适应搜索半径策略，增大各备选解发现更优解的可能。在18个测试函数上结合对比算法开展寻优实验，分析寻优结果并进行Wilcoxon秩和检验，验证了改进后的鹈鹕优化算法具有更好的寻优性能与稳定性。

关键词

鹈鹕优化算法 / 混合策略 / 偏好权重 / 函数优化

基金资助

河北省自然科学基金资助项目(F2023107002); 黑龙江省省属本科高校基本科研业务费资助项目(135509226); 黑龙江省农业多维传感器信息感知工程技术研究中心开放课题资助项目(DWCGQKF202103); 黑龙江省高等教育教学改革研究资助项目(SJGY20210952)