基于情节描述的中文长篇小说高潮章节识别方法

摘要

在精准刻画中文长篇小说情节的基础上，探讨中文长篇小说高潮章节识别方法。该方法由关键要素抽取和高潮章节识别2部分组成，其中前者包括观点段落、非观点段落、章节关键词、主要角色等关键要素抽取，后者在建立章节情节描述矩阵的基础上，引入BiGRU模型与多头注意力机制，实现中文长篇小说高潮章节识别。金庸小说语料集上的比较实验表明，与朴素贝叶斯(naive Bayesian,NB)、支持向量机(support vector machine, SVM)、预训练模型Roberta-large、双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)等模型相比，本文所提方法具有更优的识别性能。消融实验验证所提方法主要组成部分的有效性。

关键词

中文长篇小说 / 关键要素抽取 / 章节情节描述矩阵 / 高潮章节识别

基金资助

国家社科基金重点项目“大数据时代古籍活化赋能文化自信自强的理论、方法与路径研究”(23AZD047)