微分方程特征值问题的物理信息神经网络数值解法

摘要

针对微分方程特征值问题，提出一个改进的物理信息神经网络求解方法和两阶段训练法。该方法可以求解多个绝对值最小特征值、求解离初始值最近的特征值问题和重特征值问题等。通过一维、二维正方形区域以及L形区域中拉普拉斯算子特征值问题的数值算例表明本文方法比现有方法精度更高。

关键词

物理信息神经网络 / 微分方程 / 特征值问题