预制装配式型钢混凝土梁抗剪承载力的智能模型研究

摘要

通过建立计算预制装配式型钢混凝土（PSRC）梁抗剪承载力的智能模型，在一定程度上提高了计算精度与适用性。基于BP人工神经网络算法，通过对影响PSRC梁抗剪承载力的相关参数进行梳理，选取14个主要影响参数作为输入层，以试算法确定隐含层节点数为5，初步构建了3层结构人工神经网络系统；以收集的76组试验数据作为学习样本，对构建的神经网络系统进行训练，建立了对PSRC梁及SRC梁抗剪承载力计算的N14-5-1智能模型。使用智能模型对6个PSRC梁构件及6个SRC梁构件进行抗剪承载力计算，并通过与规范公式计算结果、试验结果的对比分析，证明了智能模型具有良好的计算精度及较好的泛化能力，具有一定的工程参考意义。运用Garson算法对输入参数进行敏感性分析，结果表明箍筋间距、型钢屈服强度、箍筋屈服强度、型钢腹板含钢率对抗剪承载力影响较大。随着研究试验的开展，在收集更多具有代表性的试验数据以扩充学习样本后，可对智能模型进一步优化。

关键词

预制装配式型钢混凝土梁 / BP人工神经网络 / 抗剪承载力 / 智能模型

基金资助

国家自然科学基金（51678168）; 广东省自然科学基金（2017A030313267）; 广州市科技计划项目（201607010107）; 广东省应用型科技研发重大专项资金（2015B020238014）; 广建装配式建筑成套技术研究（19C00001）-装配式型钢混凝土新型组合结构体系成套技术体系研发（19C00001-2）