大学生手机分心过街行为特征分析

摘要

为分析以大学生为主的过街行人的手机分心行为特征，以济南市长清区大学城某交叉口为研究区域，设计试验实地调查并采集行人过街视频数据，将YOLOv8(you only look once version 8)目标检测算法与DeepSORT(deep simple online and realtime tracking)多目标追踪算法相结合，提取过街行人的手机使用情况、过街等待时间、启动延误时间、过街速度等行为变量，采用软件SPSS将提取的行为特征数据进行分类与统计分析。结果表明：未使用手机群体的过街等待时间集中在10～20 s,使用手机群体的过街等待时间集中在35～40 s,且等待时间波动较大，存在部分等待时间较长的异常情况，手机分心显著延长过街等待时间；未使用手机群体的启动延误时间集中在1～3 s,使用手机群体的启动延误时间集中在2～4 s,约59%的行人因手机分心导致启动延误时间超过3 s;未使用手机群体的过街平均速度为1.54 m/s,使用手机群体的过街平均速度为1.00 m/s;手机分心群体中出现闯红灯、斑马线外通行的人数占比分别为10%、53%。手机分心过街行为延长过街等待时间、启动延误时间及过街时间，增大违规通行与人车冲突风险，是慢行交通系统的安全隐患。

关键词

手机分心 / 过街等待时间 / 启动延误时间 / 过街速度 / YOLOv8 / DeepSORT