基于分布式存储的移动预冷池选址定容

姚佳辰, 高鑫雨, 刘华琼

山东交通学院学报 ›› 2026, Vol. 34 ›› Issue (3) : 39 -49.

山东交通学院学报 ›› 2026, Vol. 34 ›› Issue (3) : 39 -49. DOI: 10.27040/j.cnki.1672-0032.2025.06.01.0001

基于分布式存储的移动预冷池选址定容

    姚佳辰, 高鑫雨, 刘华琼
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摘要

为解决生鲜农产品传统预冷模式存在预冷设施布局较分散、资源利用率较低、供需匹配不均衡等问题,提出一种基于分布式存储的移动预冷池模式,该模式以标准化集装箱式预冷单元为功能载体,构建资源集中共享与灵活调度的分布式预冷资源池。围绕移动预冷池选址、布设数量和配置容量问题,以移动预冷池建设成本、运营成本、运输成本及生鲜农产品损耗成本之和最小化为目标,构建移动预冷池选址定容协同优化模型,并采用遗传算法进行求解。以烟台市生鲜农产品冷链物流网络为例,求解移动预冷池布局方案,并对模型的关键参数进行敏感性分析。结果表明:研究区域内共规划布设33座移动预冷池,整体布局贴合生鲜农产品主产区分布,且紧邻干线交通路网,物流通达性良好;将7座大型移动预冷池布局于各区县核心区位,12座中型移动预冷池布设于区域次级交通节点,14座小型移动预冷池布局在区位偏远、特色生鲜农产品产出集中的片区;生鲜农产品损耗强度比越小,产地常温待预冷阶段损耗越大,模型倾向分散布设中型移动预冷池,缩短生鲜农产品常温滞留时长,降低采后损耗;固定建设成本梯度差异系数越小,中、小型预冷池成本差距越小,中、大型预冷池成本差距越大,模型优先布设中型移动预冷池;单位可变建设成本容量递减系数越大,大型移动预冷的边际成本越低,模型优先布设中、大型移动预冷池,实现预冷资源集中统筹配置。分布式存储移动预冷模式通过动态调度机制与分级资源池规划,为生鲜农产品“最先一公里”冷链资源集约化、精细化布局提供创新路径。

关键词

生鲜农产品 / 分布式存储 / 移动预冷池 / 选址定容

Key words

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姚佳辰, 高鑫雨, 刘华琼. 基于分布式存储的移动预冷池选址定容[J]. 山东交通学院学报, 2026, 34(3): 39-49 DOI:10.27040/j.cnki.1672-0032.2025.06.01.0001

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