AI智能色选技术在颗粒硅异物剔除中的应用

摘要

为解决颗粒硅杂料中非硅异物人工筛选效率低、精度差、成本高的行业痛点，提出基于AI视觉识别的智能色选技术方案。通过振动给料—光学检测—深度学习识别—高速气动剔除的一体化设计，构建全封闭离线式除杂系统，优化物料输送参数、光学检测模块及AI算法模型，实现杂料中非金属异物的精准剔除。实验验证表明：系统处理量达1.08 t/h，异物一次去除率≥99.2%，颗粒硅误剔率仅0.3%，粉尘浓度控制在8.5 mg/m³；项目投资36.6万元，月均节省人工成本2.7万元，杂料升级新增月利润7.5万元，投资回收期2个月，年净利润122.4万元。该技术有效解决了PE、PU、石墨等非金属异物检测难题，为颗粒硅生产的提质降本提供了高效技术路径，具有广泛推广应用价值。

关键词

颗粒硅 / AI色选 / 异物剔除 / 深度学习 / 光学检测