基于Transformer模型的智能课程教学平台构建与应用

摘要

传统课程教学面临着难以规模化因材施教、教学优化缺乏数据支撑、评估反馈滞后等诸多挑战。文章提出构建一个基于人工智能Transformer模型的智能课程教学平台，该平台包含数据采集层、智能引擎层、业务应用层和交互呈现层四层架构，Transformer模型在各层中的关键技术与应用路径研究致力于实现教学过程的个性化、精准化和自适应优化。通过教学课程的实证研究表明，该平台在精准化与自适应教学方面能够有效提升教学成效，为数字工匠的培养提供有力支持。

关键词

Transformer模型 / 智能教学平台 / 课程建设模型 / 教学优化 / 教育人工智能