基于变量选择方法的华中地区城镇居民医疗负担影响因素分析

摘要

文章以2000—2023年华中地区城镇居民人均医疗保健支出作为研究对象，分别从人口、经济、卫生、政策、环境等方面考察了14个潜在影响因素，采用逐步回归、Lasso、SCAD及自适应Lasso四种模型进行变量选择，并利用多种预测评价指标比较模型性能。结果表明，自适应Lasso模型在综合比较中表现最优，政府卫生支出占比是影响华中地区城镇居民医疗负担的最显著因素；65岁及以上人口占比、人均GDP、每千人口医生数及每万人口卫生事业机构数也均表现出显著影响。

关键词

医疗负担 / 城镇居民 / 变量选择 / 华中地区

基金资助

广州工商学院2024年校级科研项目“Lasso类变量选择方法比较研究及实证分析”（KYYB202440）成果