融合多源异构信号的减速器故障识别与特征增强方法研究

摘要

行星齿轮减速器内部齿轮啮合力学参数的非线性拟合关系复杂、负载变化频繁，传统基于单一振动信号的减速器故障诊断方法在噪声干扰与工况波动下故障识别性能显著下降。为提高减速器故障诊断的准确性与稳定性，提出融合多源异构信号的减速器故障识别与特征增强方法研究。试验结果表明，此方法在多工况下的识别准确率平均提升6.7%，尤其在早期齿面微点蚀与轴承外圈裂纹等弱故障场景下优势显著。

关键词

多源异构信号 / 减速器故障识别 / 信息融合 / 特征增强