基于数据挖掘和情感分析的欺诈软件检测方法

刘雨晨, 王闪闪, 赵振宇, 欧阳谨, 陈贞翔

南京师范大学学报(工程技术版) ›› 2025, Vol. 25 ›› Issue (02) : 96 -101.

PDF
南京师范大学学报(工程技术版) ›› 2025, Vol. 25 ›› Issue (02) : 96 -101. DOI: CNKI:SUN:NJSE.0.2025-02-009

基于数据挖掘和情感分析的欺诈软件检测方法

    刘雨晨, 王闪闪, 赵振宇, 欧阳谨, 陈贞翔
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF

摘要

随着智能手机的普及和移动设备应用程序的广泛使用,网络安全面临着前所未有的挑战,其中欺诈软件成为主要的威胁之一.欺诈软件通过虚假广告、诱导性内容或欺诈行为来欺骗用户,导致用户隐私泄露、财产损失等问题,对个人和组织的信息安全构成严重威胁.提出一种基于数据挖掘和情感分析的欺诈软件检测方法,通过综合考虑应用程序的外观和用户反馈,更全面高效地检测欺诈软件.基于对谷歌应用商店的应用进行系统性地数据清洗和人工审查,构建包含9 092条数据的样本数据集,并对该方法进行了全面评估.实验结果表明,该方法在现实世界数据集上达到了99.24%的准确率,相较于其他方法表现出更低的误报率和漏报率.表明该方法在欺诈软件检测领域具有显著的效果和潜力.

关键词

安卓 / 移动应用 / 欺诈软件 / 数据挖掘 / 情感分析

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于数据挖掘和情感分析的欺诈软件检测方法[J]. 南京师范大学学报(工程技术版), 2025, 25(02): 96-101 DOI:CNKI:SUN:NJSE.0.2025-02-009

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF

56

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/