求解有源汇单相渗流方程的高效物理信息残差神经网络

摘要

文章基于深度学习方法，提出一种高效的物理信息残差网络，用于求解渗流方程.该网络构造了独特的残差结构，并结合自回归、梯度衰减、变时间步长等策略训练模型.数值实验表明，本文方法能有效解决均质与非均质问题.与基线方法相比，本方法的求解时间减少50%.此外，本方法对不同渗透率、流量的算例无需调整网络参数，展现出了良好的鲁棒性和泛化能力.

关键词

渗流方程 / 物理信息 / 残差神经网络 / 自回归 / 跳跃连接