基于小区域样本分布稳健估计的环境基尼系数

摘要

我国区域发展不平衡导致经济或环境数据呈现厚尾特征，且在区域空间单元数量有限时，易受异常值干扰.本研究采用M分位数回归模型对小区域样本数据的分布函数进行稳健估计，并构建了环境基尼系数.实证结果表明，相较于传统分布估计方法，M分位数回归模型能更有效地捕捉数据的尾部特征，其拟合的分布函数更符合实际趋势；基于该模型计算的环境基尼系数也更能揭示厚尾数据背后的不平衡性，得到的区域发展不平衡度量具有更高的精确度与可信度.

关键词

小区域样本 / 厚尾特征 / M分位数回归模型 / 环境基尼系数

基金资助

南京邮电大学教学改革研究项目(JG00723JX110)