融合深度估计的结构化3D高斯溅射

摘要

提出了一种结合深度引导的3D Gaussian Splatting(3D-GS)方法——DS-GS,该方法设计了深度引导的锚点致密化和可微分深度光栅化，有效减少了冗余锚点，同时提出基于分辨率的多尺度训练加速高斯分布的收敛.实验结果表明，DS-GS在多个数据集上取得了良好的结果.

关键词

新视角合成 / 3D Gaussian Splatting / 深度 / 可微分的深度光栅化 / 多尺度训练

基金资助

国家自然科学基金资助项目(11471093)