基于截断ℓ₁-αℓ_q最小化模型的压缩数据分离

摘要

主要研究了基于截断ℓ₁-αℓ_q最小化模型的信号分离问题，当测量矩阵满足截断鲁棒零空间性质时，通过极小化截断ℓ₁-αℓ_q最小化模型能稳定恢复两个原始信号，并给出了明确的误差上界.

关键词

压缩数据分离 / 紧框架 / 非凸优化 / 截断ℓ₁-αℓ_q最小化模型 / 鲁棒零空间性质

基金资助

国家自然科学基金重大研究计划培育项目(91538112)