胆结石患病风险预测模型的构建和多中心验证研究

摘要

目的 基于我国的多中心体检人群数据构建和验证胆结石患病风险预测模型，以期能及早识别胆结石高风险患者，增强人们对该疾病的预防与控制意识。方法 最终纳入96 426名研究对象，其中来自重庆医科大学附属第一医院的35 976名研究对象被划分为训练集（80%, n=28 781）和内部验证集（20%, n=7 195）。来自济宁市第一人民医院、天津医科大学肿瘤医院和重庆市开州人民医院的研究对象将作为外部验证集对模型进行验证。采用logistic回归分析探究与胆结石病（gallstone disease, GSD）相关的风险因素，并利用列线图分别构建完整和简化的风险预测模型。校准曲线、受试者特征曲线下面积（AUC）和决策曲线分析用于验证这些模型的准确性和临床效用。此外，本研究基于研究结果建立了一个在线网站便于预测模型的使用（完全模型：https://wenqianyu.shinyapps.io/Completemodel/，简化模型：https://wenqianyu.shinyapps.io/Simplified/）。结果 女性、高龄、较高的体质量指数、空腹血糖、尿酸、总胆红素、γ-谷氨酰转肽酶和脂肪肝与GSD患病风险呈正相关。胆囊息肉、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和天冬氨酸转氨酶与GSD患病风险呈负相关。完全模型内部验证AUC为74.1%(95%置信区间:72.9%～75.3%)和简化模型内部验证AUC为73.7%(95%置信区间:72.5%～75.0%)，两种模型的决策曲线分析和校准曲线结果显示，GSD的完全和简化风险预测模型表现出优异的预测性能。此外，完全模型与简化模型的预测性能差异无统计学意义（P>0.05）。结论 本研究所建立的胆结石患病风险预测模型，以及在线GSD患病风险评估工具可以帮助患者和临床医生进行胆结石患病风险的预测。我们推荐在实践中使用简化模型以提高筛查高风险人群的效率。使用简化模型有助于增强普通人群的自我防控意识和GSD的早期干预。

关键词

胆结石 / 预测模型 / 列线图 / 回顾性研究