基于国家基本公共卫生服务体检的中老年人2型糖尿病风险预测模型构建

摘要

目的 利用基本公共卫生服务体检数据，通过Meta分析构建普适于中老年人群的2型糖尿病（diabetes mellitus type 2, T2DM） logistic函数风险预测模型。方法 模型构建：计算机检索中英文数据库关于T2DM危险因素的队列研究，Meta合并危险因素效应值（odds ratio, OR），转换为logistic函数的偏回归系数β；常数项α通过合并各队列研究的发病率进行估计。模型验证：使用受试者操作特征（receiver operator characteristic, ROC）曲线，以成都市某社区卫生服务中心2017年–2022年7 602名初次体检未患T2DM者的基公卫体检随访数据验证模型预测效果。结果 危险因素Meta分析具有统计学意义的基公卫体检条目有10个，来自40项队列研究，分别为年龄、中心性肥胖、吸烟、缺乏运动、空腹血糖受损、低高密度脂蛋白胆固醇（high-density lipoprotein cholesterol, HDL-C）、高血压、体质量指数（body mass index, BMI）、甘油三酯-葡萄糖（triglyceride glucose, TYG）指数和糖尿病家族史，OR(95%置信区间)为1.04(1.03,1.05)、1.55(1.29,1.88)、1.36(1.11,1.66)、1.26(1.07,1.49)、3.93(2.94,5.24)、1.14(1.06,1.23)、1.47(1.34,1.61)、1.11(1.05,1.18)、2.15(1.75,2.62)、1.66(1.55,1.78);37项研究报告了发病率，合并发病率（95%置信区间）为0.08(0.07,0.09)，常数α为-2.442。将构建的T2DM风险预测模型在7 602例基公卫体检数据中进行外部验证，曲线下面积（95%置信区间）为0.794(0.771,0.816)。结论 利用基公卫健康体检数据构建的T2DM风险预测模型具有较好的预测性能，可作为中老年人群T2DM风险预测的实用工具。

关键词

2型糖尿病 / 风险预测 / 基本公共卫生服务 / 中老年人群