神经重症患者压力性损伤的临床特征和影响因素及预测模型的构建与评价

摘要

目的 探究神经重症患者压力性损伤的临床特征、影响因素及预测模型的构建与评价。方法 采用回顾性的研究方法，采集温州医科大学附属第一医院2020年4月–2024年4月的250例神经重症患者，分别收集其临床特征。依据患者治疗后是否发生压力性损伤，将250例神经重症患者分为损伤组和未损伤组，采集其是否昏迷或嗜睡、入住神经重症原发病以及急性生理与慢性健康评分系统（Acute Physiology and Chronic Health EvaluationⅡ, APACHEⅡ）评分等基线资料，比较急性脑血管病、昏迷或嗜睡以及APACHEⅡ评分受试者工作特征（receiver operating characteristics, ROC）曲线下面积（area under the curve, AUC）。结果 接受治疗的250例神经重症患者中，发生压力性损伤的患者共有58例。其中35例（60.34%）为黏膜压力性损伤，23例（39.66%）为器械相关压力性损伤。按照压力性损伤分期标准1期46例（79.31%）、2期8例（13.97%）、3期4例（6.90%），无4期病例；logistic多因素回归分析显示，入住神经重症原发病（OR=3.102,95%CI:1.013～9.499）、昏迷或嗜睡（OR=3.769,95%CI:1.237～11.478）、APACHEⅡ评分（OR=0.201,95%CI:0.124～0.328）是神经重症患者发生压力性损伤的影响因素；ROC结果显示，三者联合预测的AUC为0.974,95%CI:0.957～0.992，灵敏度和特异度分别为91.40%和93.70%。联合预测模型的预测质量为0.96，显著单独构建的预测模型（P<0.05）,Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合度良好（χ²=4.779,P=0.062），说明该模型具有较高的精确度。结论 急性脑血管病、昏迷或嗜睡以及APACHEⅡ评分均对神经重症患者发生压力性损伤具有不同程度的预测价值，其中急性脑血管病和昏迷或嗜睡预测值相同，但三者联合预测的准确性更高，具有广阔的应用前景和临床推广价值。

关键词

神经重症 / 压力性损伤 / 临床特征 / 模型构建