前置胎盘患者产后出血的危险因素及Nomogram预测模型的构建

摘要

目的 构建前置胎盘患者产后出血的列线图（Nomogram）预测模型。方法 纳入2022年1月至2025年1月在武汉市妇幼保健院就诊分娩的前置胎盘患者，依据患者产后24 h内的出血情况分为出血组50例和未出血组248例。分析筛选前置胎盘患者产后出血的预测因素，采用LASSO回归分析和多因素Logistic回归；R软件构建Nomogram，使用受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线、决策曲线分析（DCA）验证Nomogram模型。结果 LASSO回归分析和多因素Logistic回归分析筛选结果发现，年龄≥35岁、产前BMI较高、剖宫产次数≥2次、有产前出血、有胎盘植入是前置胎盘患者产后出血的影响因素（P<0.05）。ROC曲线的曲线下面积（AUC）为0.889，区分度良好。校准曲线显示实际值与预测值的一致性良好，霍斯默-莱梅肖检验χ²=6.284,P=0.615，校准度良好。DCA分析结果显示，当高风险阈值概率范围在0.03～0.87时，采用Nomogram预测模型做出的临床决策有较高的净收益。结论 本研究构建的列线图模型预测前置胎盘患者产后出血风险有助于临床医师制定术前手术计划的作用。

关键词

前置胎盘 / 产后出血 / 危险因素 / 列线图预测模型