基于KNN和FAHP-熵值法的民用飞机结构修理方案生成方法

摘要

为提高民用飞机结构维修决策效率，确保飞机飞行适航性，提出了一种基于KNN和FAHP-熵值法结合的民用飞机结构修理方案生成方法.首先，根据飞机结构维修案例的特征类型，筛选影响维修决策的关键特征；然后，运用FAHP-熵值法对案例特征属性的权重进行定量描述；最后，结合航空公司实际维修案例，采用改进的KNN算法计算源案例与目标案例的相似度，评估二者的接近度.研究结果表明，将KNN与FAHP-熵值法相结合能有效计算飞机结构维修案例的相似度，对民机结构的数字化维修和智能化决策具有重要的理论意义和工程应用价值.

关键词

结构维修 / FAHP / 熵值法 / KNN / 相似度

基金资助

国家自然科学基金重点项目(U1933202); 江苏省自然科学基金项目(BK20220687); 南京工程学院高层次引进人才科研启动基金项目(YKJ201843)