基于改进YOLOv5的输变电设备鸟害识别方法研究

张浩; 龚彧; 王爱军; 徐浩; 蒋宇

doi:10.13960/j.issn.1672-2558.2024.02.012

南京工程学院学报（自然科学版） ›› 2024, Vol. 22 ›› Issue (2) : 76 -82. DOI: 10.13960/j.issn.1672-2558.2024.02.012

基于改进YOLOv5的输变电设备鸟害识别方法研究

张浩, 龚彧, 王爱军, 徐浩, 蒋宇

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摘要

目前，由鸟类在架空输电线路输变电设备上排便、筑巢、飞行、鸟啄等活动引起的输电线路故障次数有明显上升趋势.然而，传统的输变电设备鸟类检测方式存在误检问题，不能够满足输变电设备涉鸟灾害防治场景的精准检测要求，已不符合当前电网建设和发展需要.本文输变电设备利用改进YOLOv5算法对输变电设备上的鸟类进行精准识别，进而为驱逐防御提供关键信息，有助于提高鸟害防御覆盖面和设备利用效果，实现鸟害防治效果的最大化.