并行多元宇宙优化算法优化模糊PID在循环流化床床温控制中的研究

刘立衡; 许诚粲; 张君; 王金平

doi:10.13960/j.issn.1672-2558.2025.04.004

南京工程学院学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 23 ›› Issue (4) : 23 -28. DOI: 10.13960/j.issn.1672-2558.2025.04.004

并行多元宇宙优化算法优化模糊PID在循环流化床床温控制中的研究

刘立衡, 许诚粲, 张君, 王金平

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摘要

循环流化床燃料床温控制具有大惯性、大时滞的特点,模糊自整定PID控制可适应这类时滞系统,但其控制品质受预设模糊规则的制约.为了提高模糊PID方法的控制品质,文章提出并行多元宇宙优化算法,并对模糊PID比例因子进行优化.为了缩短算法优化过程的实际执行时间,以查表的方法替代模糊推理过程.对300 MW循环流化床在40%、60%,、80%和100%工况下进行燃料-床温仿真控制试验.仿真结果表明,在不同的工况条件下,该算法都呈现出良好的控制性能;与PID控制、模糊PID控制算法相比,该算法有效抑制了系统超调,减少了调节时间,改善了系统的控制品质.