数智赋能社区群众健康管理问题研究

Research on Digital Intelligence Empowerment in Community Health Management

摘要

在健康中国战略的引领下，社区健康管理在提升群众健康水平、优化医疗资源配置、推动公共卫生服务体系建设等方面发挥着重要的作用。数智技术的迅猛发展和广泛运用必将有力地推动社区群众健康管理的发展。目前，数智赋能社区群众健康管理面临着群众对数智健康管理认知不足、数据孤岛现象、数据安全与隐私泄密问题以及数智健康管理复合型人才匮乏等诸多困难。因此，迫切需要从理论上探讨数智赋能社区群众健康管理作用机理。在此基础上，提出促进数智赋能社区群众健康管理的对策与建议，从而推动社区群众数智健康管理发展。

Abstract

Under the guidance of the Healthy China Initiative， community health management plays a crucial role in enhancing the health of the public， optimizing the allocation of medical resources， and promoting the development of the public health service system. The rapid development and widespread application of digital intelligence technologies are poised to significantly advance community health management. However， several challenges currently hinder the integration of digital intelligence into community health management， including insufficient public awareness of digital health management， data silos， data security and privacy breach concerns， and a shortage of composite talents in digital health management. Therefore， there is an urgent need to theoretically explore the mechanism of digital intelligence empowerment in community health management. On this basis， this study proposes countermeasures and suggestions to promote digital intelligence-empowered community health management， thereby driving the development of digital health management for the public.

关键词

数智赋能 / 社区群众健康管理 / 数智健康管理

Key words

Digital Intelligence Empowerment / Community Health Management / Digital Health Management

新中国成立以来，我国医疗卫生事业取得显著成就，人均预期寿命从解放初期的35岁提高到2023年的78.6岁。2023年，我国居民健康素养水平提高到29.70%，且呈现出稳步上升态势。然而，随着人类疾病谱的变化，免疫衰老、老年人慢性病高发现象较为普遍，已成为人口老龄化社会的一大挑战。我国约有75%和43%的60岁及以上中老年人分别患有1种慢性病或多种疾病（即同时患2种及以上疾病）^［1］。传统健康管理模式已难以满足人民群众日益增长的健康需求，必须注入新的元素，借助数智技术，通过数智赋能社区群众健康管理，对现有的社区群众健康管理进行“颠覆性”的革命，不仅可以优化健康服务资源配置、提升健康服务覆盖面，对影响健康的危险因素进行干预，为群众提供高效、精准的健康服务，而且使健康数据的实时采集与分析、健康监测、健康评估、远程医疗等成为可能，有力地推动医疗卫生事业的高质量发展。这既是关爱社区群众生活质量和幸福的有效手段，也是应对人口老龄化的重要举措。从已有的研究来看，倪荣等^［2］研究发现紧急情况或发病时提供相应的报警服务，能帮助群众保持良好的健康状态，提高医疗服务质量，实现数字化管理；徐健^［3］认为，5G+智慧健康管理是将传统的医疗服务与检测仪器、可穿戴设备、人工智能等技术相结合，由专业的医护人员给患者制订个性化的健康管理方案，实现患者健康闭环管理。王颖等^［4］认为数智赋能全民健身是借助智能手段模拟人类思维及智慧，对其进行感知、利用与控制，为全民健身活动提供更多可能性的实践活动。尽管诸多学者对社区群众健康管理以及数智赋能医疗服务、慢性病防治、全民健身等方面进行了研究，提出了许多有价值的观点，为本文开展研究奠定了良好基础。但是，已有研究未能对数智赋能社区群众健康管理问题进行系统的、全面的研究。基于此，本文以数智赋能社区群众健康管理为题开展研究，具有重要的理论和实践意义。

1 数智赋能社区群众健康管理面临的困难

1.1 社区群众对数智健康管理认知不足

近年来，由于数智技术科普宣传不到位，尤其是一些媒体大肆进行虚假宣传，致使广大群众对数智健康管理认识不清。一方面，社区群众对于健康管理认识不够，对疾病的预防不重视，要么有疾病才去医院就医，要么无论什么疾病，都挤向三甲医院，造成三甲医院人满为患，社区医疗卫生服务机构患者稀少，医疗卫生资源配置失衡；另一方面，受传统观念和数智知识匮乏的影响，社区群众的思想还比较传统，习惯于到医院排队挂号、查阅检查结果等传统的做法，对于智慧医院的操作流程、智能终端设备操作不熟悉^［5］，对于数智健康管理的知晓度和信任度较低。再加上数智健康产品企业提供的产品或服务更倾向于满足消费潜力强劲的年轻人群，针对老年人群的软硬件开发缓慢，新技术对老年人群的适用性较低^［6］，严重地阻碍了数智赋能社区群众健康管理的发展。

1.2 数据孤岛现象依然存在

数智赋能时代区别于以往时代的一个重要特征就是数据成为重要的资源。虽然数智技术打破了社区群众健康“单中心”的管理与运行模式，具有非竞争性和非排他性，但是，社区群众健康管理属地性较强、治理（参与）主体难以实现跨部门、跨区域合作与交流^［7］ ，广泛存在着各个组织之间信息系统分散建设，以及技术壁垒的制约，在应用软件的使用和数据管理上形成信息不能互联互通的独立体系。而这些彼此孤立的信息管理体系使得组织之间难以实现信息资源的共享和合作，最终形成部门内部的数据孤岛^［8］。比如，某某医院通过可穿戴医疗设备、智能设备收集到的健康数据，仅限于本医院或本系统使用，不同的信息系统来自不同的软件厂商，导致数据标准、数据格式、数据描述方式等不完全相同，各数据库之间难以实现资源整合，出现了数据孤岛，数据无法实现互联互通，不能实现健康信息共享^［9］。

1.3 数据安全与隐私泄密问题依然突出

伴随着数智技术的广泛应用，基于大数据挖掘和云计算的要求，需要获取并存储海量的社区群众健康数据，而这些数据涉及大量的个人敏感信息。数据作为一种资源，具有较高的开发价值，不法分子为了牟取暴利，千方百计地利用一切手段获取社区群众健康数据。由于技术发展滞后，技术漏洞和网络攻击的风险可能会导致数据丢失、篡改或遭到恶意利用，对社区群众的人身安全和财产造成巨大的损害。近年来，基层医疗机构依托远程基础设施采集与监测群众生命体征信息数据，在采集、上传、监测、共享信息时，个人隐私信息及健康体征数据因泄露而产生信息安全问题^［10］，导致群众对数智技术在健康管理中的应用持怀疑态度，进而阻碍了数智赋能社区群众健康管理的发展。

1.4 数智健康管理复合型人才匮乏

数智赋能社区群众健康管理付诸实施的关键是大量的既懂得医疗卫生保健知识和技术，又懂得数智知识和技术的复合型人才的支撑。然而，目前这类复合型人才供给严重不足。一是我国健康管理机构一般由非医疗机构或医院体检中心构成，主要开展体检和相应的咨询工作，提供各种检查或咨询的人员大多是医学专业或护理专业，数智知识和技术相对匮乏；二是我国开设健康服务与管理本科专业的高校屈指可数，教育部还没有设置数智健康服务与管理本科专业，导致数智健康管理专业人才供给严重不足；三是由于数智技术更新换代快，复合型人才培养面临巨大的挑战。

2 数智赋能社区群众健康管理的理论逻辑

数智赋能就是借助大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等数字技术和智能手段，显著提升个人或组织的能力，带来更高效、更便捷、更个性化的服务体验，提供量身定制的健康方案^［11］。而健康管理就是利用现代医学和现代管理学的理论、技术、方法和手段，对个体或群体健康状况及其影响健康的危险因素进行全面检测、评估、有效干预与连续跟踪服务的医学行为及过程，其目的是以最小的投入获得最大的健康效益^［12］。由此可见，数智赋能与健康管理有着天然的、必然的、内在的联系。

2.1 数智赋能实现社区群众健康管理供求信息的无障碍传递与对接

数智赋能社区群众健康管理能够实现健康管理供求信息及时、无障碍的传递与对接。一是社区群众健康管理机构依托数字技术和人工智能技术，建立社区群众数智健康管理综合业务平台，打破民政部门负责的养老机构和社会工作、卫生部门负责的医疗服务和保健康复、工商部门负责的家政服务和营利性养老机构的分级分类管理、条块分割的管理体制，实现群众健康服务机构与各参与主体之间无缝链接，提高群众健康服务资源的配置效率。二是数智赋能社区群众健康管理使供求信息及时传递。社区群众健康管理各参与主体依托数智技术，内联辖区内有需求的群众、外联健康医疗服务供给者及政府管理部门工作人员，通过数智健康管理综合业务平台，将收集、记录、统计及监控到群众健康需求的信息汇总并分别传输给外联健康医疗服务机构，由外联健康医疗服务机构提供“线下”上门服务或“线上”咨询服务，促使社区群众健康管理供求信息的有效传递与对接。

2.2 数智赋能实现社区群众健康资源共享

在信息传递与对接的基础上，数智技术进一步推动了健康资源的共享与优化配置。首先，社区群众健康管理机构充分利用互联网、大数据、云计算和人工智能等技术，通过群众数智健康管理综合业务平台，收集群众健康信息及其服务需求，为每位群众建立健康档案，向社区群众、医疗服务、保健与康复机构、家政服务、养老机构、社会工作、卫生保健部门提供服务主体、服务需求、服务项目等资源，促进群众健康服务资源自由流动和共享；其次，社区群众健康管理机构依托数智技术将家政服务、医疗卫生、康复保健等资源整合起来，通过数智健康管理综合业务平台，共享各供给主体的资源，了解群众健康管理的制度和政策，既实现群众健康管理的信息化、数字化和智能化，又实现群众健康资源的共享与供给主体的合作。

2.3 数智赋能提升社区群众健康管理效率和效能

数智赋能通过信息化、数字化和智能化手段，显著提升了社区群众健康管理的效率和效能。一是社区群众健康管理机构依托数智技术规范社区群众健康管理流程，实现群众健康信息采集、传递、清洗、反馈等全程闭环式管理，节约社区群众健康检测、评估、有效干预的时间，降低服务与管理成本，提高群众健康管理的效率；二是社区群众健康管理机构借助数智技术提高群众海量健康数据的存储能力和计算能力，节约人力资源，减少群众健康管理部门的重叠设置与资源浪费。例如，大模型的运用能够帮助流畅地与患者沟通基本信息，并进行一般医学知识的普及，帮助部门降低沟通成本、提升效率^［13］；三是政府部门依托数智技术对社区群众健康管理实施全过程监控，通过获取相关数据，作为资源配置、统计管理与效能考评的重要依据，助推数字赋能社区群众健康管理发展。

3 促进数智赋能社区健康管理的对策与建议

3.1 搭建社区群众数智健康管理综合业务平台

数智赋能社区健康管理的核心在于构建一个高效、稳定的社区群众数智健康管理综合业务平台，消除数据孤岛现象，实现社区群众健康服务资源共享。该平台应包括数据采集、健康评估和远程健康管理等功能模块，以满足群众多样化的健康服务需求。

第一，数据采集模块。数据采集是社区群众数智健康管理综合业务平台的重要环节。在社区范围内提供多种智能健康监测设备，如智能手环、血压计、体温计、血糖仪、传感器等，实现对群众健康数据24 h不间断地采集与上传。这些数据汇聚至社区群众数智健康管理综合业务平台，以备由各参与主体的专业人员使用。第二，健康评估模块。社区群众健康管理相关参与主体专业人员利用大数据、云计算和AI技术对数据进行分析、处理和挖掘，及时了解和掌握每一位群众的健康状况以及影响健康的危险因素，并对每一位群众的健康进行评估和预测，对影响健康的危险因素进行研判，并有针对性地提出指导和干预意见。第三，远程健康管理模块。在健康评估的基础上，社区群众根据专业人员提出的指导和干预意见，将进一步的检查结果上传到社区数智健康管理综合业务平台，咨询医护人员。医护人员则根据专家的指导和干预意见，以及群众提供的进一步检查结果，为群众制定个性化的健康计划，提供更完善的、更科学的健康指导与建议。例如，2023年3月，深圳市以南山区粤海街道大冲社康中心为试点，通过构建远程基础设施底座，应用可靠的数据采集和AI智能分析，打造一站式、移动化管理系统，创建远程健康管理服务新模式，以数字化赋能保障远程健康管理专科能力，应用数字疗法、数字处方、数字服务包赋能基层医师的专病专家服务能力，规范社区第三方服务，缓解了人力紧张带来的压力^［14］。

3.2 建立多主体协同机制

数智赋能社区群众健康管理付诸实践还需要各参与主体的协同配合，这些参与主体主要包括社区卫生服务中心、社区外的医院、数智企业和政府部门等。通过建立多主体协同机制，实现社区群众数智健康管理资源的共享与高效整合，共同推进群众健康管理工作的开展。

在开展社区群众健康管理的过程中，社区卫生服务中心、医院以及数智企业各自承担着不同的职能，发挥着不同的作用。社区卫生服务中心作为群众健康管理的主要承担者，负责群众日常健康信息采集、健康监测和健康干预等工作。医院主要为社区卫生服务中心提供技术支持和专家咨询，确保群众健康问题得到科学的、合理的、及时的解决。数智企业则为社区卫生服务中心和医院提供智能检查检测设备、群众数智健康管理综合业务平台运维服务，确保数智健康管理综合业务平台的良性运行和数据的高效处理。政府部门则充分了解群众健康服务诉求，加大对社区群众健康管理机构的投资力度，加大对群众数智健康管理综合业务平台运营商的监管力度，制定并实施激励数智健康服务主体竞争与合作的制度和政策，实现信息共享，互通有无，协同推进社区群众健康管理发展。

3.3 加强社区医护人员和群众培训

首先，对社区医护人员进行数智技能培训。如果医护人员想自由进入社区群众数智健康管理综合业务平台，获取自己想要的信息，就必须具备一定的数智知识和技术，否则寸步难行。因此，政府及其相关部门应定期组织社区医护人员培训，提升医护人员的数智知识及其技术应用能力。这些培训主要涵盖平台操作系统、数据分析、AI工具使用方法、智能设备操作流程等，以确保医护人员能够熟练地运用数智技术采集、存储、传递和分析群众健康数据。其次，对社区群众进行数智技术科普教育，提升群众的数智技能以及参与度和认可度。为此，社区群众健康管理机构通过举办数智知识科普报告、专题讲座等方式，让群众了解数智健康管理的优越性，熟悉AI工具使用方法、智能设备操作规范和流程，增加群众对数智健康管理的认可度和信任度。

3.4 加强数据安全与隐私保护

由于健康数据涉及个人隐私，在采集和管理的过程中，加强数据的安全和隐私保护就显得尤为重要。一是政府必须制定社区群众健康数据采集、存储、传递、使用过程中的加密和控制制度，通过采用加密技术和访问控制技术，确保数据在传输和存储过程中的安全性。二是政府应该大量运用区块链技术解决数据共享中的隐私保护问题。区块链技术通过独特的密码学算法，确保数据在存储和传输过程中的高度安全性和不可篡改性，提升数据交换的效率和安全性^［15］。三是政府应该出台数据安全与隐私保护的相关法律法规，规定数据的访问权限，保障群众个人信息安全。相关部门在数据的处理和使用时必须征得群众的同意，在法律允许的范围内合理使用，确保数据管理的透明性和合规性。

4 结语

从现实情况来看，推进数智赋能社区群众健康管理并非易事，还面临诸如社区群众对数智健康管理缺乏深入了解、数据孤岛现象、数据安全隐患以及专业人才匮乏等困难，还需要从理论上探讨数智赋能社区群众健康管理的作用机理，更需要政府、企业、社区、社会组织以及家庭等多主体协同，搭建社区群众数智健康管理综合业务平台，共同推进群众健康管理的发展，不断提升社区群众的健康水平。

当然，数智赋能社区群众健康管理未来还有许多问题有待进一步探讨，如数智技术在偏远地区健康管理中的应用、人形机器人在社区失能、半失能老人照护中应用等。这些问题的解决必将把数智赋能社区群众健康管理的研究引向深入。

参考文献

[1] 中国新闻网.国家卫健委：75%以上老年人至少患有1种慢性病［EB/OL］.（2019-11-01）［2025-03-01］.

[2] 倪荣，楼毅，居斌，等. 浙江省“网络医院” 发展模式的思考与构想［J］. 中国医院，2016，20（2）：47-49.

[3] 徐健. 互联网诊疗概念解析［J］. 医学信息学杂志，2022，43（1）：63-66.

[4] 王颖，张凤彪. 数智赋能全民健身高质量发展研究［J］. 体育文化导刊，2024（1）：35-41.

[5] 苏有丽，牛春华. 数智赋能公共服务需求治理：理论逻辑与实现路径［J］. 兰州大学学报（社会科学版），2024，52（1）：166-176.

[6] 张杏通，何隽. 互联网医院发展现状、影响因素与展望［J］. 现代医院管理，2020，18（3）：4-8.

[7] 匡亚林. 老年群体数字融入障碍：影响要素、用户画像及政策回应［J］. 华中科技大学学报（社会科学版），2022，36（1）：46-53.

[8] 高奎亭，陈家起，李乐虎. 体育公共服务跨域协同治理：理论阐释、实践偏差与矫正机制：以京津冀为例［J］. 中国体育科技，2022，58（7）：99-106.

[9] 姚刚，葛帅，苏宇，等. 公立医院互联网医院服务体系建设探索与思考［J］. 中国医院，2022，26（1）：6-8.

[10] 薛惠锋，张南，康熙曈. 数据安全与国家发展［M］. 北京：科学出版社，2016.

[11] 姜艺佼，王锐，张喆，等. 基于“互联网+医疗健康” 的我国远程医疗发展驱动及现状分析［J］. 中国市场，2023（9）：15-17.

[12] 张昊忱，杨璐，王锦帆. 疫情下公立医院互联网医疗应用趋势研究［J］. 现代医学，2021，49（S1）：83-87.

[13] 曾亮亮. 解决医疗数据“孤岛现象”将推动数字化技术应用［N］. 经济参考报，2023-11-8.

[14] 宋书仪，谢虎，吴征瑜，等. 数字化赋能基层医疗机构创建远程服务新模式的实践探索［J］. 中国医疗管理科学，2023，13（6）：77-82.

[15] 高航，俞学劢. 区块链技术在跨域数据共享与隐私保护中的应用研究［J］. 中国管理信息化，2023，26（22）：185-187.

基金资助

教育部人文社会科学研究一般项目(22YJA840009)

陕西省体育局常规课题(20240323)