不同性别老年人自评健康与年龄矫正Charlson共病指数的关联

摘要

【目的】探讨老年人自评健康与年龄矫正共病指数（AICC）之间的关系，并进一步分析该关系在不同性别群体中的差异。【方法】本研究基于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据库，选取年龄≥60岁老年人的基本特征、慢性病状况、抑郁症状及自评健康等相关数据。采用卡方检验对各因素与老年人AICC得分的关联性进行初步分析。构建多因素有序Logistic回归模型，进一步评估各影响因素对AICC的影响，运用多元线性回归模型探讨自评健康得分与AICC得分之间的线性关系。同时还进行了性别分层分析，以评估该关系在不同性别群体中的差异。【结果】共纳入10 911名参与者，平均年龄67.40±5.94岁，男性6 249(57.3%)人、女性4 662(42.7%)人AICC得分低风险、中风险、较高风险和高风险组，分别占23.5%、50.2%、20.6%和5.7%。多因素logistic回归分析显示，总人群和男性老年群体自评健康与AICC呈负相关（OR=0.843,95%CI:0.776 ,0.917,P=0.001）、（OR=0.886,95%CI:0.796 ,0.987,P=0.028），女性老年群体未达到统计学显著性。进一步线性回归结果表明，自评健康与AICC之间存在显著的负相关（b=-0.485,95%CI=-0.516 ,-0.455,P<0.001），这种关联在男性（b=-0.356,95%CI=-0.406 ,-0.305,P<0.001）和女性（b=-0.373,95%CI=-0.435 ,-0.310,P<0.001）老年群体中均得到验证，女性群体中的负相关联更强。【方法】自评健康与AICC显著负相关，应重点关注女性老年群体的自评健康。自评健康可作为识别高共病风险老年人群的工具，为精准干预提供重要依据。

关键词

老年人 / 自评健康 / 年龄矫正Charlson共病指数 / 性别差异 / 横断面研究