基于多源遥感与GIS的马铃薯晚疫病早期空间预警技术

陈天慧

doi:10.19918/j.cnki.1672-3635.2026.02.010

中国马铃薯 ›› 2026, Vol. 40 ›› Issue (2) : 155 -160. DOI: 10.19918/j.cnki.1672-3635.2026.02.010

基于多源遥感与GIS的马铃薯晚疫病早期空间预警技术

陈天慧

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摘要

为解决马铃薯晚疫病传统监测方式时效性差、空间覆盖不足的问题，以贵州省贵定县为研究区，融合Sentinel-2多光谱影像、气象数据及地形数据，构建基于随机森林的病害早期识别模型，并结合GIS空间分析方法建立三级空间预警框架。研究发现红边类指数（NDRE、NDVI705）对晚疫病早期侵染响应最为敏感，在健康与轻度发病植株间的区分显著性优于NDVI(P<0.05)，随机森林模型总体识别精度达88.3%(Kappa系数为0.847)。基于随机森林的马铃薯晚疫病早期识别与空间预警技术体系经独立田间样点回溯验证，可提前3～5 d（平均4 d）发出病害预警，预警准确率达84.6%、漏报率9.2%、误报率6.2%。研究结果可为贵定县及周边冬作区马铃薯晚疫病精准防控提供决策支持。