不同施肥模式对马铃薯生长、产量及品质的影响

摘要

绿色智能肥料（Green intelligent fertilizer,GIF）是采用大数据智能算法进行有针对性地定向设计配方，应用绿色制造工艺生产的具有养分精准匹配的一类新型肥料。为解决化肥过量施用导致资源浪费和面源污染问题，探索一种适合西南地区的绿色高值种植模式。在云南省设置了3个试验点，对比分析了绿色智能肥处理（GIF）和常规施肥处理（CK）对马铃薯生长指标、品质、产量及效益的影响。在马铃薯关键生育期GIF表现出显著促长效果，块茎膨大期其株高较CK显著提高4.30%～5.55%,SPAD值在块茎膨大期显著提高8.32%～10.94%;GIF显著增加了古生村（试验地1）马铃薯的根体积，增幅达49.59%。在块茎品质方面，GIF的维生素C及粗蛋白质含量最高分别显著增加15.91%和6.78%，并显著降低还原糖含量，最大降幅达14.29%。在产量与效益方面，3个试验点GIF较CK均表现出极显著的增产增效作用，鲜薯产量提升11.23%～19.48%，利润最高提升达48.05%。相关性分析显示，产量与根体积、商品薯率、维生素C及蛋白质含量呈显著正相关。综上，绿色智能肥模式通过养分科学配比与中微量元素（Ca、Mg）定向补充，在氮投入基本一致的前提下，较常规模式减少了35%～45%的磷肥投入，针对该地区‘青薯9号’，建议总养分投入量为N 202.5～289.5、P₂O₅ 98.7～121.5、K₂O 216.0～406.8 kg/hm²；针对‘宣薯2号’，建议为N 336.0、P₂O₅ 192.0、K₂O 456.0 kg/hm²左右。该方案实现了“低投入、高产出、优品质”的协同发展，在类似生态区具有重要的推广应用价值。

关键词

绿色智能肥料 / 马铃薯 / 产量 / 品质 / 经济效益 / 相关性