基于压缩感知和约束随机线阵的声源方位估计

李贺; 刘志红; 仪垂杰

doi:10.16452/j.cnki.sdkjzk.2020.05.014

山东科技大学学报（自然科学版） ›› 2020, Vol. 39 ›› Issue (05) : 122 -130. DOI: 10.16452/j.cnki.sdkjzk.2020.05.014

基于压缩感知和约束随机线阵的声源方位估计

李贺, 刘志红, 仪垂杰

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摘要

为解决声源方位估计中因阵元个数受限导致角度分辨率低的问题,提出以多约束均匀分布线性随机阵列为基础的随机线阵压缩感知(MC-Uni-RLA+CS)声源方位估计方法。研究了在不同信噪比、不同入射信号个数情况下本方法的识别精度,比较了均匀线阵压缩感知(ULA+CS)方法和MC-Uni-RLA+CS方法在不同入射角度范围内的识别精度。通过数值仿真与同类方法对比验证了该方法的有效性和优越性。结果表明:相同麦克风数量条件下,与CBF、MVDR、MUSIC和ULA+CS方法相比,MC-Uni-RLA+CS方法在低信噪比情况下分辨率更高,完全正确角度识别范围拓宽为[-50°,50°],且低噪比时鲁棒性好。