基于小波分析的多波束声呐图像角度响应改正方法

朱正任, 冯成凯, 徐琪尧, 韩冰, 付桂合, 阳凡林

山东科技大学学报(自然科学版) ›› 2021, Vol. 40 ›› Issue (02) : 31 -40.

PDF (2819KB)
山东科技大学学报(自然科学版) ›› 2021, Vol. 40 ›› Issue (02) : 31 -40. DOI: 10.16452/j.cnki.sdkjzk.2021.02.004

基于小波分析的多波束声呐图像角度响应改正方法

    朱正任, 冯成凯, 徐琪尧, 韩冰, 付桂合, 阳凡林
作者信息 +

Author information +
文章历史 +
PDF (2886K)

摘要

多波束声呐图像在海底底质分类中具有重要应用,而角度响应(angular response,AR)对多波束声呐图像的影响较大,给声呐图像的判读带来了困难。为此,针对多波束角度响应曲线具有非平稳离散随机信号的特点,提出一种基于小波分析的多波束声呐图像角度响应改正方法。首先,将AR曲线进行小波分解,获得长波项和短波项;然后,分别绘制长波项和短波项的三维概率密度图,通过短波项的三维概率密度图获得小波分解的最优参数,通过长波项的三维概率密度图对多波束条带进行同底质区域的划分;最后,在同底质区域下进行长波项的AR改正,将改正后的长波项和短波项进行信号重构,获得高质量的多波束声呐图像。实验分析表明,该方法在保留原始细节的基础上,有效削弱了角度响应对声呐图像的影响,对多波束声呐图像处理具有参考和应用价值。

关键词

多波束 / 反向散射强度 / 小波分析 / 三维概率密度 / 角度响应

Key words

引用本文

引用格式 ▾
基于小波分析的多波束声呐图像角度响应改正方法[J]. 山东科技大学学报(自然科学版), 2021, 40(02): 31-40 DOI:10.16452/j.cnki.sdkjzk.2021.02.004

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

AI Summary AI Mindmap
PDF (2819KB)

194

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/