基于自适应模糊神经网络的污泥膨胀智能检测方法

张璐; 钟麦英

doi:10.16452/j.cnki.sdkjzk.2022.01.011

山东科技大学学报（自然科学版） ›› 2022, Vol. 41 ›› Issue (01) : 98 -106. DOI: 10.16452/j.cnki.sdkjzk.2022.01.011

基于自适应模糊神经网络的污泥膨胀智能检测方法

张璐, 钟麦英

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摘要

污水处理是一个运行机理复杂,影响因素众多的非线性过程,一旦发生污泥膨胀,会影响泥水分离效果,导致出水水质恶化。为了实现污泥膨胀的在线准确检测,提出一种基于自适应模糊神经网络的智能检测方法(AFNN-ID),实时获取污水处理过程中污泥膨胀的动态特性;设计一种基于检测模型误差的多指标评价策略,实现了污水处理过程污泥膨胀状态的检测。利用实际污水处理厂的运行数据对所提出的污泥膨胀智能检测方法进行测试,验证了其有效性。