基于PCNN与混合加权的多波束声呐图像镶嵌方法

曲萌; 高兴国; 王峰; 闫循鹏; 阳凡林

doi:10.16452/j.cnki.sdkjzk.2023.04.001

山东科技大学学报（自然科学版） ›› 2023, Vol. 42 ›› Issue (04) : 1 -10. DOI: 10.16452/j.cnki.sdkjzk.2023.04.001

基于PCNN与混合加权的多波束声呐图像镶嵌方法

曲萌, 高兴国, 王峰, 闫循鹏, 阳凡林

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摘要

多波束声呐图像是进行海底底质分类与目标识别的主要数据源之一。原始反向散射强度经过改正处理后仍存在残余误差，需要进行图像镶嵌以削弱残差的影响，构建大区域声呐图像。本研究针对多波束声呐图像镶嵌中的拼接线消除与信息综合问题，提出一种在NSST域内结合PCNN与混合加权的图像镶嵌方法。首先，对单条带声呐图像进行NSST分解，再对重叠区低频项按照混合加权进行镶嵌，高频项按照PCNN进行镶嵌。实验结果表明，在拼接线消除方面，镶嵌后条带拼接线两侧声强均值差由-6.18降为-1.29 dB;在信息综合方面，镶嵌结果的信息熵相对于混合加权法提升2.5%,空间频率提升31.6%。本研究方法能够在削弱拼接线的同时，有效综合相邻条带纹理信息，实现多波束声呐图像的镶嵌。