利用Stacking/SBAS技术在滇西北地区滑坡隐患的识别对比

董继红; 张肃; 梁京涛; 杨磊; 赵聪

doi:10.16452/j.cnki.sdkjzk.2023.04.003

山东科技大学学报（自然科学版） ›› 2023, Vol. 42 ›› Issue (04) : 21 -31. DOI: 10.16452/j.cnki.sdkjzk.2023.04.003

利用Stacking/SBAS技术在滇西北地区滑坡隐患的识别对比

董继红, 张肃, 梁京涛, 杨磊, 赵聪

作者信息 +

Author information +

文章历史 +

PDF (10461K)

摘要

文章以滇西北地区为例，分别利用Stacking和SBAS技术对92期Sentinel-1数据进行处理，并结合可视性开展滑坡隐患识别对比研究。Stacking和SBAS技术分别识别出32、26处滑坡隐患，其中，Stacking技术对滇西北地区滑坡隐患识别更具优势，尤其是在透视收缩区域也能保持较好的滑坡隐患识别效果；而SBAS技术识别准确率高，在获取形变速率的同时还可提取时序信息。研究表明，在西南区域利用升降轨数据开展滑坡隐患识别，首选Stacking技术，并结合SBAS技术，可有效防止隐患的漏判。