增强边缘特征的双注意力白内障手术器械分割

孙彬, 王晓刚, 续欣莹, 蓝子俊, 谢珺, 刘汉

陕西师范大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 53 ›› Issue (01) : 33 -44.

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陕西师范大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 53 ›› Issue (01) : 33 -44. DOI: 10.15983/j.cnki.jsnu.2025004

增强边缘特征的双注意力白内障手术器械分割

    孙彬, 王晓刚, 续欣莹, 蓝子俊, 谢珺, 刘汉
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摘要

为了提高白内障手术器械分割精度,构建了一种增强边缘特征的双注意力网络EE-DANet。EE-DANet采用双分支结构:边缘分支负责提取边缘特征,使用增强空间注意力ASA,应对传统图像分割边缘信息丢失问题;主干分支采用U型结构,在特征提取阶段使用多尺度特征融合模块解决手术器械图像种类多,尺度变换大的问题;在解码器部分使用条形坐标注意力SCA对图像进行全局建模,捕获手术器械的方向和位置信息,应对手术器械镜面反射问题。所提模型在Dataset_instrument数据集上的IoU与Dice分别达到了75.5%与83.9%。所提模型有效提升了白内障手术器械分割性能,对未来白内障手术的智能化发展有积极意义。

关键词

眼科智能化手术 / 白内障手术器械分割 / 注意力机制 / 特征融合 / 边缘特征

Key words

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增强边缘特征的双注意力白内障手术器械分割[J]. 陕西师范大学学报(自然科学版), 2025, 53(01): 33-44 DOI:10.15983/j.cnki.jsnu.2025004

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