增强边缘特征的双注意力白内障手术器械分割

孙彬; 王晓刚; 续欣莹; 蓝子俊; 谢珺; 刘汉

doi:10.15983/j.cnki.jsnu.2025004

陕西师范大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 53 ›› Issue (01) : 33 -44. DOI: 10.15983/j.cnki.jsnu.2025004

增强边缘特征的双注意力白内障手术器械分割

孙彬, 王晓刚, 续欣莹, 蓝子俊, 谢珺, 刘汉

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摘要

为了提高白内障手术器械分割精度，构建了一种增强边缘特征的双注意力网络EE-DANet。EE-DANet采用双分支结构：边缘分支负责提取边缘特征，使用增强空间注意力ASA,应对传统图像分割边缘信息丢失问题；主干分支采用U型结构，在特征提取阶段使用多尺度特征融合模块解决手术器械图像种类多，尺度变换大的问题；在解码器部分使用条形坐标注意力SCA对图像进行全局建模，捕获手术器械的方向和位置信息，应对手术器械镜面反射问题。所提模型在Dataset＿instrument数据集上的IoU与Dice分别达到了75.5%与83.9%。所提模型有效提升了白内障手术器械分割性能，对未来白内障手术的智能化发展有积极意义。