基于分解的差分进化算法求解多模态多目标优化问题

杨雪洲, 徐伟, 王琼, 李龙跃, 高晓利, 高富豪

陕西师范大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 53 ›› Issue (01) : 103 -113.

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陕西师范大学学报(自然科学版) ›› 2025, Vol. 53 ›› Issue (01) : 103 -113. DOI: 10.15983/j.cnki.jsnu.2025010

基于分解的差分进化算法求解多模态多目标优化问题

    杨雪洲, 徐伟, 王琼, 李龙跃, 高晓利, 高富豪
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摘要

针对多模态多目标优化问题求解时难以获得多个Pareto解集的问题,提出了一种基于分解的差分进化算法。在所提算法中,为了寻找多个不同的Pareto解集,将分配给同一权重向量的多个个体划分成同一子种群。然后,设计了一种环境选择方法定位子种群中等价的Pareto最优解。最后,采用两种差分进化策略更新种群搜索最优解。对IEEE CEC 2019基准测试集的仿真实验结果表明,所提算法在决策空间上具有良好的分布性,且能获得更多的Pareto最优解。

关键词

多模态多目标优化 / 分解 / 子种群 / 差分进化

Key words

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基于分解的差分进化算法求解多模态多目标优化问题[J]. 陕西师范大学学报(自然科学版), 2025, 53(01): 103-113 DOI:10.15983/j.cnki.jsnu.2025010

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