基于DMAS算法的轴承内部损伤高信噪比超声成像方法

张怡波; 文放; 李卫彬; 邓明晰

doi:10.15983/j.cnki.jsnu.2026213

陕西师范大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 54 ›› Issue (02) : 1 -10+133. DOI: 10.15983/j.cnki.jsnu.2026213

基于DMAS算法的轴承内部损伤高信噪比超声成像方法

张怡波, 文放, 李卫彬, 邓明晰

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摘要

轴承作为各类大型机械装置中的核心基础部件，其内部缺陷的高精度检测与成像对于保障装备安全运行具有重要的理论意义和工程应用价值。针对具有复杂曲面结构的轴承，提出了一种基于延迟相乘叠加（delay multiply and sum,DMAS）算法的高信噪比超声成像方法。实验中采用楔块与超声相控阵换能器，通过超声斜入射方式对轴承内部的盲孔缺陷展开检测，并引入信噪比（signal-to-noise ratio,SNR）、阵列性能指标（array performance index,API）等参数，对不同损伤的成像结果进行评估。实验结果表明：曲面修正后的p-DMAS成像算法在各项图像性能指标及评价中均表现最优，其SNR最高提升25.8dB,API最高提升8.4，显著增强了缺陷检测能力。该方法为轴承类曲面结构的原位无损检测提供了新的思路和解决方案。