智能电网中互感器在线误差预测方法研究

摘要

互感器作为电能计量装置组成部分，其运行中的准确可靠直接关系电量交易的公平公正.为准确评估在运互感器计量性能状态，提出了一种注意力机制优化Seq2Seq网络来预测互感器的故障状态，将注意力机制、Seq2Seq网络和双向长短期记忆网络相结合，从在线采集的互感器动态数据中挖掘出顺序语义，建立精准的互感器在线计量状态分析模型.在实验室条件下对运行的电容式电压互感器施加干扰，采用本模型对干扰后互感器运行数据开展误差分析，结果表明：注意机制优化Seq2Seq网络模型可精准剥离外电场干扰对互感器误差的影响，同时证明该方法在计量异常预测方面有较好的识别率.

关键词

互感器误差预测 / 注意力机制 / 长短期记忆网络 / Seq2Seq网络