局部特征增强的磁共振图像Transformer重构

熊承义; 陈文旗; 高志荣; 马帅; 李帆

doi:10.20056/j.cnki.ZNMDZK.20250107

中南民族大学学报（自然科学版） ›› 2025, Vol. 44 ›› Issue (01) : 50 -57. DOI: 10.20056/j.cnki.ZNMDZK.20250107

局部特征增强的磁共振图像Transformer重构

熊承义, 陈文旗, 高志荣, 马帅, 李帆

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摘要

研究了一种基于多头自注意力与卷积特征融合的磁共振图像Transformer重构方法 .采用U型网络结构，通过学习图像的多尺度特征以提升重构性能.采用深度分离卷积与多头自注意力融合的Swin Transformer结构，改善网络的特征学习能力.在CC359-Brain数据集下基于多种采样模式进行仿真实验，结果证明了该方法在提升磁共振图像重构质量与降低系统复杂度方面的有效性.