基于Transformer多分辨率特征融合的图像压缩感知重构

摘要

利用图像多分辨率特征的交叉融合，对于改善压缩感知图像的重构质量具有较好潜能.研究了一种基于Transformer多分辨率特征融合的图像压缩感知重构方法 .输入图像的测量值首先经过初始重构，得到一组分辨率降维的低分辨率初始重构图像；然后，采用两个通路并行提取不同分辨率图像的特征并进行交叉融合；最后，将输出的两路特征分别用于原始图像的重构及其降采样重构.采用Transformer网络执行多分辨率图像特征的交叉融合，以更好利用图像的远距离相关性.大量实验比较结果验证了所提出的方法在平衡网络复杂度和改进重构图像质量方面的有效性.

关键词

多分辨率特征 / 压缩感知 / 交叉融合 / Transformer方法