一种面向物联网的网络切片动态资源分配算法

摘要

针对物联网（Internet of Things,IoT）场景下具有差异化资源需求的网络服务资源分配问题，提出了一种将网络切片技术（Network Slicing, NS）与确定性策略梯度（Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG）相结合的动态切片资源分配算法（Dynamic Slicing Resource Allocation,DSRA）.该算法根据切片上不同设备的资源需求，动态分配虚拟化的无线接入网资源，以满足设备资源需求并最小化系统总成本.仿真实验对比分析了所提出的算法与四种基线算法在服务质量（Quality of Service,QoS）满意率和系统总成本的表现.仿真结果表明：在具备多种资源与大量设备的场景中，所提出的算法与基线算法相比，能够显著提高设备的QoS水平，并降低系统的总成本.

关键词

物联网 / 网络切片 / 资源分配 / 深度强化学习