基于知识图谱的实验室数据治理

摘要

实验室工作中的相关数据存在种类多、类间联系复杂、存储类型多样等特点，给数据集成及基于数据的科学决策造成困难。目前实验室工作人员对于数字化管理只有初步了解，但对于在日常工作中如何具体展开，困于没有清晰的思路和方法。该文从实验室数据治理切入，介绍了一种基于知识图谱技术的数据治理方法，即以自顶向下的知识图谱构建策略为指导，首先构建实验室管理业务及相关数据集中的概念模型，然后从现有业务数据中抽取实体及实体间关系，并结合实情对存储模式进行优化设计，最后在图数据库中进行数据存储。通过对该方法的试验，初步实现了实验室数据治理，为后续基于数据的管理奠定了基础。

关键词

实验室 / 数据治理 / 知识图谱 / Neo4j

基金资助

南京邮电大学实验室工作研究课题（2022XSG13）