基于“废旧设备拆解、图像识别、拆原组新”的教学设计与实践

摘要

针对高校废旧设备处置及学生实践能力培养问题,该文提出一种基于“废旧设备拆解、图像识别、拆原组新”的教学设计,旨在充分利用废旧设备剩余价值,提升工科学生实践操作、理论应用及问题解决能力。教学分为“多拆”“多看”“多变”三阶段:“多拆”阶段让学生反复拆解设备,深入理解内部结构与原理;“多看”阶段借助人工智能技术辅助故障识别,培养学生快速精准定位故障、掌握诊断方法的能力;“多变”阶段通过拆原组新创新设计,锻炼学生综合运用知识、创造性思维与实践操作能力,实现理论到应用的转化。与传统设备拆装教学相比,该设计在拆装的基础上构建可迭代更新的云端图库,通过图像识别技术实现故障分类,鼓励跨系统重组创新,提升实践效率;同时能有效利用废旧设备,提高学生动手与创新思维能力,为应对未来工程挑战奠定基础。

关键词

废旧设备 / 图像识别 / 拆原组新 / AI辅助