基于Python的生态学数据分析与机器学习实验设计

摘要

Python语言因其在生物数据分析中的广泛应用，已成为生物信息学实验的重要内容。该文基于珊瑚生存环境与分布的数据集，构建了一套整合Python数据分析与机器学习技术的实验框架，旨在探究盐度、温度等环境因子对珊瑚分布的影响，并评估随机森林、支持向量机等模型在珊瑚存在状态预测中的效能。调查数据的分析结果表明，珊瑚主要分布于低纬度地区，利用机器学习方法能够基于盐度、一月温度、六月温度，较准确地预测珊瑚存在状态。该实验设计为生态学数据解析提供了可复用的技术路径，其方法框架可扩展至其他海洋生物分布预测，并提供保护决策支持。

关键词

Python / 数据可视化 / 机器学习 / 随机森林 / 支持向量机