基于Python古籍数据挖掘的郊野园林特征及其现代启示

摘要

【目的】探究我国古代郊野园林的造园特征与文化内涵，为我国现今郊野公园本土化发展提供历史借鉴。【方法】基于“识典古籍”网站收录的8 581部古籍数据，运用Python工具与TF-IDF文本挖掘方法，结合语义网络模型与文本挖掘方法，识别出现频率较高的关键词以揭示古代郊野园林特征。【结果】共提取1 079条与郊野园林相关的语料，识别45个高频词，并根据其语义特征归纳风景要素、相地选址、空间意境与游赏行为4类表述范式；词频分布规律呈现出“始于先秦、唐宋集中、明清延续、余代分散”的历史演化特征。【结论】高频词的使用传达了古人在文学表达中的共识，揭示了古代郊野园林对开放性与原生态特征的重视，为我国现今郊野公园建设提供历史文化支撑，也为大数据语境下的园林史研究开辟了智能化路径。

关键词

郊野园林 / 识典古籍 / Python数据挖掘 / 郊野公园 / 可视化分析

基金资助

国家自然科学基金面上项目(5247082661);国家自然科学基金面上项目(52178038)