基于图像数据的儿童绿地优化策略

摘要

文章基于百度与谷歌数据源获取与儿童绿地相关图像,运用图像数据研究的新思路进行分析,结果表明:1)儿童行为与绿地密切相关,百度结果显示其紧密程度(高于60%)小于谷歌紧密程度(高于81%)。2)百度结果显示儿童绿地空间较单一,儿童在绿地空间的行为体现为常规(8.05%)>集体(2.01%)>挑战(0.67%);谷歌检索结果显示儿童行为较为多样,表现为集体(27.52%)>常规(15.43%)>挑战(12.08%)。最后,文章在图片内容分析的基础上,从基于感官系统提升绿地特征的多样性、基于儿童行为类型提升绿地空间的多元性、促进生物多样性增加绿地互动的可能性3个方面提出儿童绿地品质提升策略。

关键词

图像数据 / 儿童绿地 / 儿童行为 / 提升策略

基金资助

国家自然科学基金青年项目“城市道路绿地微气候效应的ENVI-met模拟及景观绩效研究”(51908063);国家自然科学基金面上项目“消减颗粒物空气污染的城市绿色基础设施多尺度模拟与实测研究”(51778254)