多情景模拟下自然保护区景观生态风险预测及优化

摘要

【目的】探讨多情景模拟下自然保护区景观生态风险与土地利用类型的动态变化，为降低自然保护区景观生态风险提供科学依据。【方法】以天津市古海岸与湿地国家级自然保护区为研究对象，基于PLUS模型预测2040年自然发展情景下的土地利用，并结合MOP模型模拟预测2040年的优化情景，利用景观生态风险指数(ERI)解析两种情景下的景观生态风险演变规律。【结果】1)研究区景观生态风险呈现“中间高，四周低”的空间分布，中风险和较高、高风险地区主要集中在保护区的核心区与缓冲区；2)自然发展情景与2020年相比，中、高风险区面积分别减少了0.70%和5.67%,低、较低和较高风险区面积分别增加了1.15%、1.39%和3.83%,较高、高风险区面积减少主要集中在缓冲区与核心区；3)MOP优化情景与自然发展情景相比，低和较低风险区面积分别增加了0.69%和13.12%,中、较高和高风险区面积分别减少了5.48%、7.53%和0.80%,较高、高风险区减少的面积集中在缓冲区与核心区，表明MOP优化情景下景观生态风险状况有所提升。【结论】相较于自然发展情景，MOP优化情景充分考虑并最大化了区域生态效益，有助于优化土地利用结构，符合自然保护区的未来发展需求。未来应进一步拓宽情景设置适用范围，综合考虑更多土地利用变化的驱动因素，为自然保护区等生态敏感区域的绿色发展提供更科学的理论支撑。

关键词

景观生态风险 / 土地利用 / 多情景模拟 / 自然保护区

基金资助

天津市艺术科学规划项目(B22039)